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由于这一假设，朴素贝叶斯法的学习与预测大为简化。因而朴素贝叶斯法高效，且易于实现。其缺点是分类的性能不一定很高。

一个平常去上班的早晨，我像往常一样在公交车上一边刷着抖音，一边脑海里的思绪则做着布朗运动，尝试碰撞一些灵感的火花。

对深度学习本质而言，它实际上就是应用复杂的数学模型对输入数据进行建模，最后使用训练好的模型来预测或生成新的数据，因此深度学习的技术本质其实就是数学。随着大语言模型的发展，人工智能的数学本质被进一步封装，从业者要...

解一元二次方程是高中数学中的重要内容，也是数学中的基础知识之一。在Python语言中，我们可以使用数学库中的函数来解一元二次方程。一元二次方程的一般形式为：ax²+bx+c=0，其中a、b、c为已知数，x为未知数。解一元二次方程...

为了拆开大模型的「黑箱」，Anthropic可解释性团队发表了一篇论文，讲述了他们通过训练一个新的模型去理解一个简单的模型的方法。

Category theory has been finding increasing applications in machine learning. This repository aims to list all of the relevant papers, grouped by fields.

主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入； 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入

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它的初衷就是推动大语言模型的数学推理能力，鼓励开发能够匹配人类数学最高水平（IMO竞赛）的新AI模型。