涉及的技术栈：springboot、mybatis、分页插件pagehelper、Druid数据源 gitee源码地址：https://gitee.com/shawsongyue/sevenhee_modules/tree/master/springboot_mybatis

在机器学习任务中，特征工程是至关重要的一步。对于分类特征的处理尤为重要，而CatBoost是一种能够自动处理分类特征的梯度提升决策树算法。本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行自动分类特征处理，并提供相应的...

特征工程是机器学习中至关重要的一部分，它直接影响到模型的性能和泛化能力。在LightGBM中进行高级特征工程可以进一步提高模型的效果。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行高级特征工程，并提供相应的代码示...

sudo 命令用来以其他身份来执行命令，预设的身份为 root。在 /etc/sudoers 中设置了可执行 sudo 指令的用户。若其未经授权的用户企图使用 sudo，则会发出警告的邮件给管理员。用户使用 sudo 时，必须先输入密码，之后有 5 分...

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从 2009 年开始，加拿大农业与农业食品部（AAFC）科学技术处（STB）地球观测小组开始了生成年度作物类型数字地图的过程。2009 年和 2010 年，以草原省份为重点，使用基于光学（Landsat-5、AWiFS、DMC）和雷达（Radarsat-2）的卫星图像，采用...

时间序列数据在许多领域中都非常常见，如金融、气象、交通等。LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法，可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模，并提供相应的代码示例。...

为了克服 scRNA-seq 数据的任何单个特征中广泛的技术噪音，Seurat 根据 PCA 分数对细胞进行聚类，每个 PC 本质上代表一个“元特征”，它结合了相关特征集的信息。因此，顶部主成分代表了数据集的稳健压缩。但是，我们应该选择...

深度集成和迁移学习是提高模型性能和泛化能力的重要技术。在Python中，LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法，可以与其他模型进行深度集成，同时也支持迁移学习。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行深度...

这是一份 2024 年如何设置 Node.js 项目的快速教程。内容包括 TypeScript、实时重新加载和环境变量支持。