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选择困难症新情况-前向计算可能在中途返回上游脑区的前额叶

The conjectures of Obsessive-compulsive disorder and Difficult decisions based on the Deep learning model for upstream and downstream brain regions

2023-11-01
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CNGBdb有哪些实用科学数据库?【小麦基因组变异与选择信号数据库】 | CNGBdb-Question Time

WGVD由西北农林科技大学康振生院士团队和姜雨教授团队构建,包括面包小麦及其祖先的全基因组重测序和外显子捕获数据的基因组变异,以及小麦驯化和改良期间的全基因组选择性信号,促进小麦的功能及育种研究。...

2023-11-01
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ElasticSearch深度解析入门篇:高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解,带你避坑

如:当系统数据量上了 10 亿、100 亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题: 1)用什么数据库好?(mysql、oracle、mongodb、hbase…) 2)如何解决单点故障;(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ) 3)如何保证数据安全...

2023-11-01
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Python 算法高级篇:深度优先搜索和广度优先搜索的高级应用

深度优先搜索( DFS )和广度优先搜索( BFS )是图算法中的两个基本搜索算法,它们用于遍历和搜索图或树结构。这两种算法不仅在计算机科学中具有重要地位,还在现实世界的各种应用中发挥着关键作用。在本文中,我们将深入探讨 DFS...

2023-11-01
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CTNet:西工大、哈工大、中南大学和台湾清华大学一种交叉 Transformer 的图像去噪方法

深度卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNNs) 依赖前向传播和反向传播获得显著的图像去噪性能。但如何通过 CNNs 获取有效的结构信息解决复杂场景的图像去噪问题是关键。作者们提出了一种交叉 Transforme...

2023-11-01
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【机器学习】三、特征选择与稀疏学习

对象都有很多属性来描述,属性也称为特征(feature),用于刻画对象的某一个特性。对一个学习任务而言,有些属性是关键有用的,而有些属性则可能不必要纳入训练数据。对当前学习任务有用的属性称为相关特征(relevant feature)、无...

2023-11-01
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秒杀千亿级模型!微软 | 提出代码扩散预训练模型:CODEFUSION,参数仅有75M

扩散模型(Diffusion Models)在图像生成方面表现出了卓越的性能。今天给大家分享的这篇文章,微软研究人员将扩散模型(Diffusion Models)应用到了代码生成领域,提出了CODEFUSION架构,实验结果表明CODEFUSION-75M效果超过了...

2023-10-31
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使用Llama index构建多代理 RAG

检索增强生成(RAG)已成为增强大型语言模型(LLM)能力的一种强大技术。通过从知识来源中检索相关信息并将其纳入提示,RAG为LLM提供了有用的上下文,以产生基于事实的输出。...

2023-10-31
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glob库函数使用方法

glob模块是用来获取文件路径的一个常用模块。它可以根据用户指定的路径来搜索文件,然后返回符合规则的文件路径列表。

2023-10-31
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第79篇:记一次Oracle注入漏洞提权的艰难过程

大家好,我是ABC_123。前不久遇到一个Oracle注入漏洞,是搜索型的盲注漏洞,只能用折半法一个字符一个字符的猜解数据,使用sqlmap可以直接跑出来,经过判断是DBA权限。接下来就是想办法通过这个注入点获取操作系统的权限,但是遇...

2023-10-30
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