推荐系统中常见的深度学习模型由Embedding表和神经网络两部分组成，其中Embedding部分起记忆表征作用，神经网络起到分析和归纳作用。实际上，神经网络在的分析能力是很有限的，更多是表现为归纳。而归纳的效果非常依赖表征的...

推荐上一篇文章说到所谓TB级模型主要的问题在于百亿离散特征，反映在物理层面就是由百亿KV对构成的Embedding表。很多人会直观的认为这里需要一个redis集群，或者类redis的大型KV存储，其实非也。Embedding在使用上存在一个...