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经典!工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总

导读:本文是“深度推荐系统”专栏的第十一篇文章,这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下,给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。本文主要根据Google推出的引领推荐系统与CTR预估工业界潮流至今的一大神作W&D[1],所总结...

2019-09-29
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“直男变暖男”—— 当推荐系统遇上知识图谱

作为一个文科生,深知文化娱乐、旅游休闲、市场营销等领域正在迎接推荐算法的洗礼,传统的分析、内容生产,势必会发生改变。因此笔者一直关注技术领域,斥巨资(狗头保命...

2019-09-27
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机器学习系列23:基于内容的推荐算法

如今,推荐算法已经深入到我们生活的各个方面,比如说淘宝根据我们之前的浏览记录给我们推荐想要购买的商品;抖音不停地给我们推荐各种我们感兴趣的视频(虽然我个人不太喜欢抖音,觉得抖音会让我们丧失独立思考的能力,但是它的...

2019-09-26
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从原理到实现,详解基于朴素ML思想的协同过滤推荐算法

作者在《协同过滤推荐算法》、《矩阵分解推荐算法》这两篇文章中介绍了几种经典的协同过滤推荐算法。我们在本篇文章中会继续介绍三种思路非常简单朴素的协同过滤算法,这几个算法的原理简单,容易理解,也易于工程实现,非常...

2019-09-25
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大数据和云计算技术周报(第95期)

物联网应用层协议主要有CoAP, MQTT, XMPP, HTTP等,本文主要从XMPP的架构,协议栈、协议的原理等方面介绍了XMPP协议。

2019-09-24
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大数据和云计算技术周报(第96期)

本文分享了eBay团队如何对这些Hadoop job进行优化,eBay由于每天产生PB量级的CAL日志,如何解决MapReducejob实践中存在的问题对其它行业大有裨益。

2019-09-24
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推荐引擎算法 - 猜你喜欢的东西

在一些大型购物网站,我们常会看到一个功能叫“猜你喜欢”(或其它类似的名字),里面列出一些跟你买过商品相关的其它商品。网站的用户越多,或你在网站上购买的东西越多,它往往就猜的越准。在一些音乐网站、书评网站、电影网站...

2019-09-23
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推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

2019-09-18
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深度推荐:YouTube召回模型设计

要想了解YouTube的召回模型,需要依次掌握召回算法、召回模型网络结构,以及召回特征和样本设计。

2019-09-17
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RecSys提前看 | 深度学习在推荐系统中的最新应用

2019 年 9 月 16 日至 20 日,第 13 届 ACM Conference on Recommender System(RecSys)在丹麦哥本哈根召开。作为推荐系统的顶会,RecSys 一如既往受到了业界的广泛关注。与其他机器学习会议相比,RecSys 一向重视解决实际的...

2019-09-17
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