场景描述：在信息资讯爆炸的今天，人们关注的焦点和记忆，在算法的应用下，弊端和优点都十分鲜明，那么我们在数据信息中，主动或者被动的记住还是忘记，又是如何被影响的呢？...
场景描述：谷歌和 DeepMind 合作，使用机器学习的方法，优化数据中心的能耗问题，成功的实现了数据中心自动化散热管理。
在介绍微博推荐算法之前，我们先聊一聊推荐系统和推荐算法。有这样一些问题：推荐系统适用哪些场景？用来解决什么问题、具有怎样的价值？效果如何衡量？...
(观众批驳：nlp有大量缺乏自动评价指标的问题，尤其在生成类nlp问题上十分严重，很多问题只能靠人工评估，甚至靠人工都很难做到无偏和信服的评价结论，比如开放域闲聊问题，以及各种可控文本生成问题。)...
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机器学习，语音识别和语言技术的重大进步正在迅速改变推荐系统与用户互动的方式。因此协作交互式推荐器 （CIR） — 推荐系统与用户进行了有意的交互，以最好地满足该用户的需求已经成为在线服务的切实目标。...
学院第四期课程在2019年10月结课，第一至第四期具有求职意向的同学中，目前已经有80%的同学拿到了国内外名企的AI算法岗位offer，或者国外名校的AI 硕士、全奖博士录取 offer。在大家的认可下，我们开始了第六期的课程。在本...
关于LDA有两种含义，一种是线性判别分析（Linear Discriminant Analysis），一种是概率主题模型：隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA），本文讲后者。...
本文首先介绍了什么是旅游知识图谱，然后就旅游知识图谱的架构，构建，应用和未来几个方面展开讨论。
