没有大量的数据，没有大量的人力就不能做好推荐么？当然不是，热传导/物质扩散推荐算法就是作为冷启动及小规模团队非常实用的推荐召回部分的算法。...
而品牌广告则是为了通过提升品牌知名度美誉度从而间接带来该品牌产品用户和销售收入的增长。
郑州大学计算智能实验室在约束多目标进化优化领域取得系列重要进展，相关成果分别发表在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》，《IEEE Transactions on Cybernetics》，《IEEE Transactions on Systems, Man...
WSDM 2023的论文录用结果已出，以下是论文列表地址，笔者整理了推荐系统相关的一些论文，包含序列推荐，点击率估计，多样性等领域，涵盖图学习，对比学习，因果推断，知识蒸馏等技术。抓紧学起来吧。...
CIKM 2022的论文已出，笔者整理了其中的推荐系统，点击率以及因果推断相关的论文。今年跨域，图学习还是热点，点击率模型中长短期兴趣的处理是热点。...
众所周知，个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容，使得用户更感兴趣，从而提升用户体验，提高用户粘度，之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统，但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性...
Enhancing Sequential Recommendation with Graph Contrastive Learning
首先阅读量高，大多是因为被推荐系统推荐了，而且看到的用户是感兴趣的，然后点进去了，这样阅读量就增加了。
WSDM'23已公布录用结果，共收到投稿690篇，录用123篇，录用率为17.8% ，完整录用论文列表见WSDM'23 Accepted Papers。
本文对NeurlPS'22推荐系统相关论文进行梳理，后续选择感兴趣的论文进行单独解读，相关论文可在公众号后台回复NeurlPS2022-RecSys-Papers获取，我也会更新到Github-Currently_Awesome-RecSys-Papers中 (部分未公开的论...
