首先，你要知道油猴是什么的话，那你就必须知道谷歌浏览器的扩展程序是什么？点击浏览器右上角–>更多工具–>扩展程序，进入我们的扩展程序界面，在这里可以看到我们已经安装的扩展程序。...
RecSys2020主页：RecSys – ACM Recommender Systems(https://recsys.acm.org/)
本文分享的论文是微信在IJCAI-20发表的《Deep Feedback Network for Recommendation》论文下载地址：https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/0349.pdf
第14届推荐人自己的年会RecSys已在9月22日到26日在线上举行。大会围绕着推荐系统相关问题进行了3场KeyNotes，5场Tutorials，接收了41篇长文，26篇短文。
近些年，随着深度学习理论，GPU 和 CPU 等计算机硬件，TensorFlow、Caffe、PyTorch 等算法平台的发展，深度学习算法在个性化推荐、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域大放光彩。本文从神经网络结构的角度梳理深度推荐...
点击最近有一些小伙伴给我留言说非常想要我开一个推荐系统专题，其实我也有过这个想法，一直没动笔主要有两个原因。第一个原因是担心自己水平不够，班门弄斧或者是误导了一些读者。第二个原因是，我的确不知道这个专题应该怎...
来自腾讯PCG团队的四位作者Hongyan Tang、Junning Liu、Ming Zhao、Xudong Gong凭借研究出一种新的多任务学习个性化推荐模型获得了最佳长论文奖，获奖论文：
推荐系统中，传统的CF算法都是利用 item2item 关系计算商品间相似性。i2i数据在业界的推荐系统中起着非常重要的作用。传统的i2i的主要计算方法分两类，memory-based和model-based。...
现在推荐系统，网络搜索和在线广告的数据大多是分类的，并包含多个字段，有一个典型的方法将他们转化成高维稀疏二进制特征表示就是通过one-hot编码。对于这些高维稀疏的特征，传统模型可能会限制它们从数据中挖掘浅层模式的...
本文介绍 Google 发表在 DLRS 2016 上的文章《Wide & Deep Learning for Recommender System》。Wide & Deep 模型的核心思想是结合线性模型的记忆能力和 DNN 模型的泛化能力，从而提升整体模型性能。Wide & Deep 已成...
