Recommender systems play a crucial role in mitigating the problem of information overload by suggesting users’ personalized items or services.

Recommender systems can mitigate the information overload problem by suggesting users’ personalized items. In real-world recommendations such as e-commerce, a t...

Recommender systems play a crucial role in mitigating the problem of information overload by suggesting users' personalized items or services. The vast majority...

problems in recommendation: a complex user state space (但好在有很多隐式的数据可以使用）

— 科研人才培养计划 — 手机扫码“预申报”，获得更多项目通知 PC端复制网址，进入“申报” https://www.withzz.com/project/detail/99 — 工程人才培养计划 — 手机扫码“预申报”，获得更多项目通知 PC端复制网址，进入...

特别多的状态和动作空间会造成较低的credit assignment problem and low quality reward signal.

看这篇文章主要是在知乎和腾讯云上看的，主要是文章发在KDD2019上没有下载渠道。这篇文章主要的亮点在于对feedback，dwellingtime，return backtime等的考虑来提高用用户的长期喜爱度。...

自从我上次在知乎回答了问题《机器学习中较为简单的算法有哪些？》，很多同学私信我询问我FM算法在推荐系统中的应用细节，索性今天就专门写一篇文章，仔细聊一聊FM这把“推荐算法中的瑞士军刀”。正文开始之前，我说几句题外话...

随着对话系统和推荐系统的快速发展，新方向——对话推荐系统（Conversational Recommender System，简称CRS）也开始了蓬勃发展，其关注于如何通过基于自然语言的对话来获得用户的意图和偏好，以实现精准推荐。但是现有的CRS相关...

值得注意的是该库的创建者是一个高二的学生，该项目是作者的学校项目。作者觉得强化学习入门本身是一个相当困难的话题，当他开始深入研究时，发现不能很好的理解其中的原理。因此他用了一种“社会研究”的方式来理解其数学...