大家好，这里是桔了个仔，目前是一名Data Scientist(不太想翻译成数据科学家，毕竟感觉自己就是个工程师），过去几年在做基于机器学习的风控与合规系统，参与了一些算是成功的项目，和团队一起，成功在几个跨国银行那里落地了我们开...

本周中主要讲解了推荐系统的相关知识。推荐系统应该是目前机器学习领域或者说人工智能领域最热门的方向之一，还有NLP、CV等，主要内容包含：

作为【推荐系统】系列文章的第九篇，将以“序列化推荐算法”作为今天的主角，主要介绍相关的模型原理和发展方向。

感觉第二章应该是整本书的核心内容，讲解的是如何利用用户行为数据，通过“听其言，观其行”。着重讲解了两个算法：

最近看下推荐系统的入门书籍《推荐系统实践》，color{red}{项亮老师}的这本书应该是国内推荐系统中最受好评的。虽然有电子版，但是对于比较经典的书籍，还是会买纸质版的。...

A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems

当然不仅仅是NLP和推荐系统，最近CV和强化学习使用多任务学习进行创新的研究也是非常多的，但由于笔者对于CV和强化学习的多任务学习理解太浅，本文在谈多任务学习的时候更多会用NLP和推荐系统中的模型来举例和分析。...

01. Linux环境部署过程1. 虚拟化环境部署虚拟化概念介绍:① 可以充分利用服务器性能资源② 可以节省服务器物理资源虚拟软件无法部署 vmware:① 系统防火墙或安全软件是否关闭② 系统中曾经部署过程虚拟化程序 ③ 硬...

常读我的文章的同学会注意到，我一直强调、推崇，不要孤立地学习算法，而是要梳理算法的脉络+框架，唯有如此，才能真正融会贯通，变纸面上的算法为你的算法，而不是狗熊掰棒子，被层出不穷的新文章、新算法搞得疲于奔命。...

由于近些年深度学习技术的飞速发展，大力加速推动了AI在互联网以及传统各个行业的商业化落地，其中，推荐系统、计算广告等领域彰显的尤为明显。由于推荐系统与提升用户量以及商业化变现有着密不可分的联系，各大公司都放出了...