在现在的互联网时代，网上购物已经称为常态，当我们在各大电商平台购物的时候，不难发现这样一个现象。当你搜索某个上面进行浏览的时候，点击目标商品，之后返回到首页，很大概率你就可以发现，你刚才搜索的商品的相关产品已经在首...
李云梅，Zilliz 数据工程师，毕业于华中科技大学计算机系。加入 Zilliz 以来，致力于为开源向量数据库 Milvus 探索解决方案，帮助用户打造场景应用。深入关注自然语言处理技术和搜索推荐系统，日常喜欢一个人猫着乱翻书。...
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现实生活中，一家公司通常拥有不同领域的业务，比如字节跳动有抖音、今日头条、西瓜视频，微信有看一看、公众号、视频号。而多个领域中可能有的领域数据多有的领域数据少，跨领域推荐（cross-domain recommendation）就旨在使用...
A Survey on Cross-domain Recommendation: Taxonomies, Methods, and Future Directions.
今天给大家介绍阿里在CIKM2021上发表的一篇关于Embedding的论文，本文的标题是从阿里妈妈技术复制过来的（共有6篇论文入选，可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/401520358）。论文设计了孪生的自适应掩码层（AMTL）来计算每个特...
本文主要介绍论文《Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems》，它是Pinterest公司和斯坦福大牛Jure Leskovec联合发表，首次将图卷积神经网络应用于商业推荐系统。我没找到这篇文献公开...
在信息流推荐业务场景中普遍存在模型或策略效果依赖于“超参数”的问题，而“超参数"的设定往往依赖人工经验调参，不仅效率低下维护成本高，而且难以实现更优效果。因此，本次赛题以超参数优化为主题，从真实业务场景问题出发，...
