导语 | 本文通过介绍实现Protobuf共享字段Guard，并将其应用于中控/召回场景，并获得了显著CPU/时延收益。即使不使用Guard，希望本文的经验和思路也能为读者带来一些帮助和参考。 引言 在推荐系统中，用户级的字段常常需要...

标题：Smart Fashion: A Review of AI Applications in the Fashion & Apparel Industry

冷启动推荐一直是推荐系统中一个极具挑战的问题。跨领域推荐系统使用源领域中的交互数据来帮助目标领域的冷启动推荐。这篇文章提出了一种个性化迁移用户兴趣偏好的跨领域推荐的方法，给目标领域冷启动用户进行更精准的...

基于内容的推荐不同于之前任何一种个性化召回算法，它属于独立的分支。像之前的CF、LFM、Personal Rank都同属于基于领域的推荐。Item2vec属于深度学习的推荐。...

第30届信息和知识管理国际会议（CIKM）将于2021年11月1日-5日在线上和线下的澳大利亚昆士兰黄金海岸同时举行。CIKM会议是数据库／数据挖掘／内容检索领域顶级国际会议，也是中国计算机学会规定的CCF B类会议。...

在实践中，做推荐系统的很多朋友思考的问题是如何对数据进行挖掘，大多数论文致力于开发机器学习模型来更好地拟合用户行为数据。然而，用户行为数据是观察性的，而不是实验性的。这里面带来了非常多的偏差,典型的有：选择偏差...

在候选人眼里，面试官就代表企业形象，面试官的能力就代表企业能力，所以，我希望面试官是专业的。请不要随便选一个小朋友来面试我，我宁愿多等一会。...

为了解决信息过载和用户无明确需求的问题，找到用户感兴趣的物品，于是有了个性化推荐系统。

推荐系统的Benchmarking：BARS（BenchmArking for Recommender Systems）

近几年，基于图嵌入技术的推荐系统已成为一个热门的研究焦点，并将随着图嵌入技术的不断发展而持续。近日发布的《基于图嵌入技术的推荐系统》长文综述，系统地阐述了二部图、广义图和知识图谱上的图嵌入技术，以及将它们应用...