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【前置课程】推荐系统简介(一)

​ 个性化推荐(推荐系统)经历了多年的发展,已经成为互联网产品的标配,也是AI成功落地的分支之一,在电商(淘宝/京东)、资讯(今日头条/微博)、音乐(网易云音乐/QQ音乐)、短视频(抖音/快手)等热门应用中,推荐系统都是核心组...

2021-12-07
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推荐算法|FM模型预测多分类python实现

导读:上一期推荐算法|FM模型预测多分类原理简介中介绍了FM进行多分类预测的原理,这一篇我们就来看下如何通过python实现。

2021-12-06
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推荐算法|FM模型预测多分类原理简介

导读:上篇文章推荐算法|FM模型python中介绍了如何用FM模型解决二分类问题,本次我们介绍FM模型与softmax结合,解决多分类问题的原理逻辑。

2021-12-06
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“巨人的肩膀” 海量CTR模型的高效高性能实现 FuxiCTR

CTR预估模型是现代大规模工业推荐系统的核心,往往扮演着“精排”的角色。当下主流的CTR预估模型采用双分支的并行结构,一个分支以深度模型DNN为主,另外一个分支以特征交叉网络为主。特别是自Wide&Deep之后的工作,包括Deep...

2021-12-06
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SIGIR2021 | 基于排序的推荐系统度量优化新视角

论文下载地址:https://arxiv.org/pdf/2106.02545.pdf

2021-12-06
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KDD21 | 如何纠正推荐系统中的流行度偏差

题目:Model-Agnostic Counterfactual Reasoning for Eliminating Popularity Bias in Recommender System

2021-12-02
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个性化推荐系统设计(2.1)推荐算法介绍

协同过滤算法协同过滤(Collaborative filtering, CF)算法是目前个性化推荐系统比较流行的算法之一。 协同算法分为两个基本算法:基于用户的协同过滤(UserCF)和基于项目的协同过滤(ItemCF)。...

2021-11-24
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(文末福利)云上论剑,谈谈如何构建新的数据系统技术体系

11 月 13 日至 14 日,中国计算机协会(CCF)主办的全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2021)圆满落下帷幕。DPCS 2021 旨在为分布式计算与系统相关领域研究者、开发者和用户提供一个学术交流和展示成果的平台。会议内容...

2021-11-23
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十二个经典的大数据项目

1,离线数据处理:项目内容为通过对网站访问日志的采集和清洗,结合数据库中的结构化用户数据,统计并展示网站的PV、UV情况,以对网站的运行情况进行监控。通过此项目,回顾并串联前面讲述的离线数据处理相关技术,如:FIune、Sqoop...

2021-11-17
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文献阅读:Mixed Negative Sampling for Learning Two-tower Neural Networks in Recommendations

文献链接:https://storage.googleapis.com/pub-tools-public-publication-data/pdf/b9f4e78a8830fe5afcf2f0452862fb3c0d6584ea.pdf

2021-11-16
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