作者 | 西西编辑 | 陈彩娴2月21日至25日，第15届国际互联网搜索与数据挖掘大会（WSDM 2022）在线上召开，来自清华大学计算机系的研究团队获得了大会唯一的最佳论文奖！这也是自大会创办以来，由来自中国的科研团队首次获得该奖项...
| 导语 根据实际项目经验，从零开始介绍推荐的基础知识与整体框架。希望能帮助大家在了解部分碎片化知识后，形成对推荐系统全貌的认知。 本文作者：yijiapan，腾讯WXG数据科学 一、推荐算法的理解如果说互联网的目标就是连...
首先我们将问题再明确一下，我们是将 广告算法里面的推荐广告和 自然推荐结果里的推荐系统进行对比，因为广告算法里面还有“搜索广告”，搜索广告和推荐系统差异性就太大了，这里不做讨论。...
2022年第15届国际网络搜索与数据挖掘会议WSDM将在2022年2月21日到25日于线上举行。今年此次会议共收到了786份有效投稿，最终录取篇数为159篇，录取率为20.23%。该会议历年的论文投稿量以及接收率可见下图。...
今天给大家推荐一个全面且严谨的面向学术界的推荐系统评测基准库Elliot，该库提供了36种全面的评测指标（比如准确性、偏差、公平性、新颖度以及多样性等评价指标），还提供了13种关于数据集的分离策略（Spliting methods），8种过...
2022年第36届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出，此次会议共收到9251篇论文提交，其中9020篇论文被审稿。最终录取篇数为1349篇，录取率为可怜的15%。由于境外疫情形势依然严峻，大会将在2月22日到3月1日在线上进行举办。...
本篇文章继续整理 Graph in Rec&Search 这个系列的文章，以前博主整理过的系列可以见：
本篇文章继续整理这个系列Graph in Rec 的文章，以前博主整理过的系列可以见：
/** * 此方法使用协同过滤算法，大概意思就是从数据库拿到所有的用户收藏和当前的用户收藏作为比对，找出和当前用户收藏夹最接近的一个用户， * 然后将那个用户的收藏中当前登录用户没有的展示给当前用户 * @param model *...
基于机器学习的推荐系统逐渐成为帮助人们自动过滤信息、发掘兴趣的主要方式。现有模型通常使用 embedding 来表示推荐系统中丰富的信息，比如物品、用户和上下文信息。从因果分析的角度来看，这些向量和用户最终的反馈（比...
