MTReclib是基于PyTorch开发的用于多任务推荐系统的开源框架。在MTReclib中，我们实现了诸多经典的多任务推荐模型，并且提供了4个多任务数据集以及相应结果。该框架易于扩展，基于该框架设计新的多任务模型或者尝试新的数据...

本周跟大家分享一篇快手公司与中科大合作产出的资源型论文，即发布了一个几乎全是观测值的稠密数据集KuaiRec，该数据集包含了1411个用户对3327个短视频的交互行为，稠密度高达99.6%（一般推荐系统公开数据集的稠密度在1%以下...

今天跟大家分享一篇获得WSDM2022最佳论文提名奖的论文，不同于以往论文对实验过程以及实验设置的可复现性分析，该论文从实验的根源入手，即主要对我们所使用的推荐系统数据集进行了实验探索，并对实验结果进行了深入分析。...

Elasticsearch-spark-based recommender系统方案的两个关键步骤：

今日头条创立于2012年3月，到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发，到上百人，再到200余人。产品线由内涵段子，到今日头条，今日特卖，今日电影等产品线。...

vivo短视频在视频推荐时需要对用户已经看过的视频进行过滤去重，避免给用户重复推荐同一个视频影响体验。在一次推荐请求处理流程中，会基于用户兴趣进行视频召回，大约召回2000~10000条不等的视频，然后进行视频去重，过滤用户...

今日在微博上看到了这样的一个话题，经过调查很多人想逃离网络。因为很多时候我们被算法给计算了！

打住，我知道列位是被标题骗进来的，但是这个论题并不是我瞎吹牛，世界上最流行的操作系统还真不是Windows。

随着技术的进步，数据也在快速增长。最近几年创造的数据比整个人类历史上创造的数据还要多。

在本文开始以前，首先需要声明的是这篇超详细面经并不是笔者本人的求职笔记，它是笔者学校隔壁实验室22届毕业学弟的面试心路历程和经验心得。由于笔者和这位学弟经常讨论校招求职和职业发展的问题，并且在秋招以前就和他打...