如何针对互联网各大小说阅读网站的小说数据进行实时采集更新，建立自己的小说资源库，针对海量的小说数据开展标签处理特征分析，利用推荐算法完成针对用户的个性化阅读推荐？...

很多同学对数据分析感兴趣，也和自己在国内做数据分析师的朋友聊过，决定未来从事数据分析方向的工作。

针对海量的新闻资讯数据，如何快速的根据用户的检索需要，完成符合用户阅读需求的新闻资讯推荐？本篇文章主要采用余弦相似度及基于用户协同过滤算法实现新闻推荐，通过余弦相似度算法完成针对不同新闻数据之间的相似性计算，实...

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导读：美团是一个生活服务领域的平台，需要大量知识来理解用户的搜索意图，同时对于商家侧我们也需要利用现有的知识对海量信息进行挖掘与提取，进而优化用户体验。今天分享的主题是知识图谱在美团推荐场景中的应用。主要包括...

MULTI-VIEW-DNN联合了多个域做的丰富特征，使用multi-view DNN模型构建推荐，包括app、新闻、电影和TV，相比于最好的算法，老用户提升49%，新用户提升110%。并且可以轻松的涵盖大量用户，解决冷启动问题。...

用户兴趣是推荐系统中非常重要的trigger，在召回阶段，通过召回与用户兴趣相匹配的item，在排序阶段，用户兴趣作为很重要的一个特征维度，与用户兴趣越相似的item将会被排到越靠前的位置。因此，在推荐系统中，对于用户兴趣的建模...

我们时常会遇到需要在Mac中使用Window应用的状况，比如一些电商平台的打单软件可能只有Windows版本。借助系统兼容工具CrossOver，则可以便捷地在Mac中跨系统使用Windows系统下的应用和文件。小编这里汇总了CrossOver Mac...

在这篇文章中，我们介绍了 HugeCTR，这是一个面向行业的推荐系统训练框架，针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。

本系列之中我们将会介绍 NVIDIA 出品的 HugeCTR，这是一个面向行业的推荐系统训练框架，针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。...