它是另一种方法（通常是回归方法）的拓展，这种方法会基于模型复杂性对其进行惩罚，它喜欢相对简单能够更好的泛化的模型。

最开始听说过规则引擎可能是一个类似于OA的系统中，通过规则配置，让一个审批流程得到配置化和规则化。

对于一个推荐系统，其用户数据可以整理成一个user-item矩阵。矩阵中每一行代表一个用户，而每一列则代表一个物品。若用户对物品有过评分，则矩阵中处在用户对应的行与物品对应的列交叉的位置表示用户对物品的评分值。这个u...

系统的选择Raspbian树莓派官方深度定制的硬件驱动与软件程序，官方推荐系统。如果你第一次使用树莓派，请下载这个。Debian的软件策略偏保守，稳定第一，升级是次要的。Ubuntu MateUbuntu MATE是桌面Linux发行，其宗旨是通过MAT...

作者简介李媚，酒店数据智能组应用开发工程师。2016年加入携程，先后负责了酒店交叉推荐，优选频道个性化酒店排序等服务开发工作。一、前言近年来人工智能的发展成果在互联网行业得到了广泛的推崇和应用，各大巨头纷纷借助AI...

推荐在今天互联网产品，特别是电商产品中被广泛使用。在转转这样一个二手交易平台下，一个好的推荐系统能够帮助买家发现对自己有价值的商品，也能让商品尽可能多的展现在对它感兴趣的用户面前，达到买家与卖家的双赢...

大数据文摘出品编译：傅一洋、VVN、笪洁琼、钱天培走进Aribnb位于旧金山总部的办公楼，你会看到一个个装修各异的会议室。这些会议室正是Airbnb形形色色民宿的缩影。Airbnb为数百万的民宿提供了一个平台，也因此囊获了一大...

随着人工智能的持续深入，深度学习技术在多智能体学习、推理系统和推荐系统上取得了很大进展。对于多智能体来说，预测能力有着关键性的作用。一个训练有素的智能体已经能骗过智商正常的人类了！你可能不会相信，仅...

一、隐语义模型的基本思想隐语义模型是近年来推荐系统领域较为热门的话题，它主要是根据隐含特征将用户与物品联系起来。现从简单例子出发介绍隐语义模型的基本思想。假设用户A喜欢《数据挖掘导论》，用户B喜欢《三个火枪...

先来回答一个最关键的问题：到底什么是推荐系统？ 下面从3个角度来回答：它能做什么它需要什么它怎么做先来第一个问题推荐系统能做啥？推荐系统可以把那些最终会在用户（User）和物品（Item）之间产生的连接提前找出来。此处关键就在...