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这个时候，我感觉到后脊梁骨一阵发凉，果不其然。正在喝水的我，差点没被噎死。发来如下题目，就是说，如果我俩越默契，答案就越相似，题目是这样的：...

看完上次的《AI泡沫破灭，入坑者何去何从》的软文，不少同学问我关于AI就业怎么着手怎么看的问题。那我就谈一下关于AI就业的思路，给即将入坑或者准备入坑的同学做个参考。...

推荐系统中的核心是从海量的商品库挑选合适商品最终展示给用户。由于商品库数量巨大，因此常见的推荐系统一般分为两个阶段，即召回阶段和排序阶段。召回阶段主要是从全量的商品库中得到用户可能感兴趣的一小部分候选集，排...

本文介绍的论文题目为《Recommendations with Negative Feedback via Pairwise Deep Reinforcement Learning》，这应该是强化学习在京东推荐中的第二篇文章了，上一篇《Deep Reinforcement Learning for List-wise ......

看题目，相信大家都知道本文要介绍的便是经典的Youtube的深度学习推荐系统论文《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》，如果你之前已经读过该文章，那我们一起来回顾讨论一下；如果你没有读过这个文章，希望本...

本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门...

论文名称：《Next Item Recommendation with Self-Attention》论文地址：https://arxiv.org/abs/1808.06414?context=cs

在这个系列文章中，我将分享掌握推荐系统的经验，以及围绕推荐系统从低级模型到高级模型的实现。

在这个时代，推荐引擎成了很多公司获得用户流量的利器，那请问一下，在机器学习进步如此神速的背景下，你收到的网站或APP的推荐，是否效果更好了呢？...