大家好,这里是NeeNLP。今天我们分享来自快手的精排模型实践,包括快手的推荐系统,以及结合快手业务展开的各种模型实战和探索,全文围绕以下几大方面展开:...
召回主要是将用户所有可能感兴趣的内容取出来,排序(粗排、精排)主要是预测用户对每条内容感兴趣的程度。召回为整个推荐系统的后续阶段提供数据,保证了效果的上确界。排序对召回提供的数据再更细致化的分析、预测和排序,保...
题目:Link prediction techniques, applications, and performance: A survey
原文链接:海量数据文本相似度解决方式SimHash+分词方法+基于内容推荐算法 – 约翰史密斯 – CSDN博客
11月8日,2022 vivo开发者大会正式开幕。此次大会以“MORE,近你所想”为主题,共设有1个主会场及9个分会场。其中,在互联网技术-最佳技术实践专场中,来自vivo的工程师们分享了wepy-chameleon编译器、后羿低代码平台、实时计...
问答系统(Qusstion Answering System,QA System)在大家的日常生活中随处可见,2014年微软率先推出了小冰智能聊天机器人,直至现在越来越多如siri移动生活助手和智能音箱等的面市,问答作为一种信息获取方式愈发受到大众和厂...
FunRec开源项目从第一次提交到现在已经快两年了,为了让帮助更多同学入门推荐算法,我们开源了《FunRec-推荐系统》教程,并在组队学习中,帮助学习者成长。...
可信推荐系统,作为一种新兴的推荐系统范式,正方兴未艾,大量的新技术和新方法层出不穷。这篇综述对该领域的主要问题、关键挑战、未来方向等方面提供了一个综合而全面的认知。...
作为最成功的人工智能驱动的应用之一,推荐系统通过在我们生活的许多方面提供个性化的建议,帮助人们以有效和高效的方式做出适当的决定,特别是针对各种在线服务,如电子商务平台和社交媒体网站。在过去的几十年里,推荐系统的...
推荐算法经过多年的发展已较为成熟,融合数学、计算机等多学科,进行分类与标签匹配,再通过海量运算后进行精准推荐