大家好，这里是NeeNLP。今天我们分享来自快手的精排模型实践，包括快手的推荐系统，以及结合快手业务展开的各种模型实战和探索，全文围绕以下几大方面展开：...

召回主要是将用户所有可能感兴趣的内容取出来，排序（粗排、精排）主要是预测用户对每条内容感兴趣的程度。召回为整个推荐系统的后续阶段提供数据，保证了效果的上确界。排序对召回提供的数据再更细致化的分析、预测和排序，保...

题目：Link prediction techniques, applications, and performance: A survey

原文链接：海量数据文本相似度解决方式SimHash+分词方法+基于内容推荐算法 – 约翰史密斯 – CSDN博客

11月8日，2022 vivo开发者大会正式开幕。此次大会以“MORE，近你所想”为主题，共设有1个主会场及9个分会场。其中，在互联网技术-最佳技术实践专场中，来自vivo的工程师们分享了wepy-chameleon编译器、后羿低代码平台、实时计...

问答系统（Qusstion Answering System,QA System）在大家的日常生活中随处可见，2014年微软率先推出了小冰智能聊天机器人，直至现在越来越多如siri移动生活助手和智能音箱等的面市，问答作为一种信息获取方式愈发受到大众和厂...

FunRec开源项目从第一次提交到现在已经快两年了，为了让帮助更多同学入门推荐算法，我们开源了《FunRec-推荐系统》教程，并在组队学习中，帮助学习者成长。...

可信推荐系统，作为一种新兴的推荐系统范式，正方兴未艾，大量的新技术和新方法层出不穷。这篇综述对该领域的主要问题、关键挑战、未来方向等方面提供了一个综合而全面的认知。...

作为最成功的人工智能驱动的应用之一，推荐系统通过在我们生活的许多方面提供个性化的建议，帮助人们以有效和高效的方式做出适当的决定，特别是针对各种在线服务，如电子商务平台和社交媒体网站。在过去的几十年里，推荐系统的...

推荐算法经过多年的发展已较为成熟，融合数学、计算机等多学科，进行分类与标签匹配，再通过海量运算后进行精准推荐