很久之前，就有人问我如何做一个基于大数据技术的xx推荐系统。当时对于这个问题，着实难倒我了，因为当时只是知道一个协同过滤，其他的也没有过于深度研究。...

也就是根据当前生成的随机数X_t来进行适当变换，进而产生下一次的随机数X_t+1，如果想要得到区间[0,1]上的连续均匀分布随机数，用X_t除以m即可。这样导致生成的数字并不是相互独立的，下一次的随机数只能根据当前的随机数来...

这两天也是来到Apache CommunityOverCode Asia 2024杭州线下大会的现场，看到这样一个项目：

随着信息技术的飞速发展，电子商务已成为全球经济的重要组成部分，它不仅改变了人们的购物习惯，还极大地促进了商业模式的创新与变革。在这个日新月异的电商时代，数据成为了企业的核心资产，而如何高效地处理、分析和利用这些...

首先这位作者的推荐系统给了我很大的构思启发。 Github地址：https://github.com/share23/Food_Recommender 他的系统采用实时大数据技术组件，具体有Spark Streaming，HDFS分布式存储，Hbase存储计算，消息队列采用Kafka，Flume，...

首先回顾一下 RAG 技术定义，它可以结合信息检索和生成模型的混合。简单来说，RAG = 预训练的语言模型 + 信息检索系统，使模型能够在生成自然语言时引入外部知识，从而提高生成内容的准确性和多样性。...

推荐系统是机器学习领域的重要应用之一，广泛应用于电商、社交媒体、在线广告和内容推荐等领域。推荐系统通过分析用户行为和商品特征，向用户推荐可能感兴趣的商品或内容，从而提升用户体验和平台黏性。本文将详细介绍机器...

自然语言处理 ( NLP , Natural Language Processing ) , 指的是 " 人工智能 “ " 理解 " 和 ” 生成 " 人类语言的能力 , 包括

第33届国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJCAI）是人工智能领域顶级的国际学术会议之一，也是CCF-A类会议。今年的IJCAI将于2024年8月03-09日在韩国济州岛举办。在...

用GPT对文本进行编码，选取了隐藏状态作为文本的词嵌入embdedding。但是词嵌入的维度为4096维，太过于庞大。现设计一个模型对词嵌入进行降维，同时还需要考虑协同信息，根据共现性分数构造对比学习正负样本，在batch内训练。...