随着音乐行业的发展和用户对个性化音乐推荐的需求增加，本文将介绍一个创新的小程序项目，名为「音乐推荐小程序」，通过智能算法和用户偏好分析，为用户提供个性化的音乐推荐服务。本文将深入介绍该项目的背景、概述、技术实...

没有大量的数据，没有大量的人力就不能做好推荐么？当然不是，热传导/物质扩散推荐算法就是作为冷启动及小规模团队非常实用的推荐召回部分的算法。...

随着深度学习技术的发展，深度推荐模型在推荐准确性方面也取得了显著的改善。然而，由于在真实场景中候选物品数量众多，并且用户偏好计算成本高，这些原因导致了推荐效率低的结果。最近提出的基于树的深度推荐模型通过在推荐...

本文从常见的推荐系统方法（基于内容、协同过滤等近邻算法、基于知识等）讲起，一直覆盖到前沿的新式推荐系统，不仅详细讲解原理，还手把手教大家如何用代码实现。...

​导读：本文将简要介绍推荐模型的发展历史，现状，和下一步的研究趋势。并重点介绍针对embedding数据的模型训练及优化。主要包含以下几大部分内容：...

假如你的公司做了一个问答网站，每天网站上会有超过一万条问题产生，但是在问题产生的7天时间里，只有25%的问题被回答。现在你接到一项任务，需要在3个月时间内，将7天内被回答问题的比例提升到50%以上。...

A Survey on Cross-domain Recommendation: Taxonomies, Methods, and Future Directions.

本文用的环境是Jupyter notebook，方便大家查看变量所存数据以及便于执行，文末可回复关键字“比赛”获取代码文件。# 导入相应的科学计算以及可视化工具包from matplotlib i...

通过检测电影、影视剧、短片中具有独特时尚趋势的关键帧，并提取分析，为其平台开展交互式购物探索了更多的可能。

系统算法详解基于人口统计学的推荐算法用户画像