当optimizer = optim.Optimizer(net.parameters())时，二者等效，其中Optimizer可以是Adam、SGD等优化器

一个Keras的模型有两个模式：训练模式和测试模式。一些正则机制，如Dropout，L1/L2正则项在测试模式下将不被启用。

Keras提供了两套后端，Theano和Tensorflow，不同的后端使用时维度顺序dim_ordering会有冲突。

在使用tensorflow与keras混用是model.save 是正常的但是在load_model的时候报错了在这里mark 一下

！！！num_epochs=None，不指定迭代次数，这样文件队列中元素个数也不限定（None*数据集大小）。

tenserflow建立网络由于先建立静态的graph，所以没有数据，用placeholder来占位好申请内存。

本文实例为大家分享了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下

| 导语   本文从浮点数精度、实时阴影、合批策略和剔除算法四方面阐述游戏大世界的超远视距处理的常用手法。 当世界足够大的时候，浮点数的精度问题就会呈现出来。浮点数的精度可能带来的问题可谓五花八门，如模型...

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~import tensorflow as tfimport syswith tf.variable_scope('ha'): a1 = tf.get_variable('a', shape=[], dtype=tf.int32) with tf.variable_......

1：首先，我给我的MixTest文件夹里面分好了类的图片进行重命名（因为分类的时候没有注意导致命名有点不好）