【1】 DGL-LifeSci: An Open-Source Toolkit for Deep Learning on Graphs in Life Science标题：DGL-LifeSci：面向生命科学图形深度学习的开源工具包

【1】 Data efficiency in graph networks through equivariance标题：图网络中的等方差数据效率

无论是scRNA-seq，还是Bulk RNA-seq，批次效应都是一个很头疼的问题，如何有效地校正、并且正确地使用校正后的数据是很值得讨论的分析点。

导读 Apache Pulsar 在 2.8.0 正式支持了事务相关的功能，Pulsar 这里提供的事务区别于 RocketMQ 中 2PC 那种事务的实现方式，没有本地事务回查的机制，更类似于 Kafka 的事务实现机制。Apache Pulsar 中的事务主要用来保...

作者灯会为21届中部985研究生，凭借自己整理的面经，去年在腾讯优图暑期实习，七月份将入职百度cv算法工程师。在去年灰飞烟灭的算法求职季中，经过30+场不同公司以及不同部门的面试中积累出了CV总复习系列，此为深度学习上篇。...

来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/337850513

【GiantPandaCV导语】这篇是MIT韩松实验室发布的文章，是第一个直接在ImageNet上进行搜索的NAS算法，并且提出了直接在目标硬件上对latency进行优化的方法。相比于同期算法NASNet、MnasNet等，搜索代价降低了200倍。...

最近拜读了丁霄汉大神的一系列重参数的论文，觉得这个思想真的很妙。能够在将所有的cost都放在训练过程中，在测试的时候能够在所有的网络参数和计算量都进行缩减。目前网上也有部分对这些论文进行了解析，为了能够让更多读...

WEB批量请求器（WebBatchRequest）是对目标地址批量进行快速的存活探测、Title获取，简单的banner识别，支持HTTP代理以及可自定义HTTP请求用于批量的漏洞验证等的一款基于JAVA编写的轻量工具。...

损失函数是机器学习中直接决定训练结果好坏的一个模块，该函数用于定义计算出来的结果或者是神经网络给出的推测结论与正确结果的偏差程度，偏差的越多，就表明对应的参数越差。而损失函数的另一个重要性在于会影响到优化函...