近年来，许多研究致力于提高图像分类训练和推理的效率。这种研究通常集中于提高理论效率，通常以每个FLOP的ImageNet验证精度来衡量。然而，事实证明，这些理论上的改进在实践中很难实现，特别是在高性能训练加速器上。...

今天，在一口气把《致命女人2》存货都看完后，可能是感受到了单调乏味，她跑来问我技术问题。

小洁老师在去除批次效应的探索文件里给出了两种方法，一个是用R包limma中的函数removeBatchEffect(），另一个是R包SVA中的函数ComBat(）。

本文来自Nvidia GTC 21，演讲者是来自Facebook AI Reasearch的Bilge Acun。演讲主题是“FaceBook的深度学习大规模推荐模型”。

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