在上文我们介绍了如何使用多线程在数据模块中进行模型训练加速，本文我们主要介绍在pytorch中如何使用DistributedDataParallel，torch.multiprocessing等模块来进行多卡并行处理提升模块训练速度。...

这一节总体上是一个对我们这一门课的一次proj的总结，这一次proj是一次深度学习（deep learning）模型的完整模型搭建，也是一个对于深度学习初学者来说极为具有挑战性的一次proj，因为会遇到各种各样意想不到的问题。因此这一...

tensorRT，nvidia发布的dnn推理引擎，是针对nvidia系列硬件进行优化加速，实现最大程度的利用GPU资源，提升推理性能

大家好，我是一哥，上周末邀请明哥一起给大家分享了Kafka的相关知识点，内容主要分为以下6部分：

【1】 HRFormer: High-Resolution Transformer for Dense Prediction标题：HRFormer：用于密度预测的高分辨率Transformer链接：https://arxiv.org/abs/2110.09408

【1】 Discovering and Achieving Goals via World Models标题：通过世界模型发现和实现目标链接：https://arxiv.org/abs/2110.09514

【1】 Beltrami Flow and Neural Diffusion on Graphs标题：图上的Beltrami流与神经扩散链接：https://arxiv.org/abs/2110.09443

【1】 Sector Volatility Prediction Performance Using GARCH Models and Artificial Neural Networks标题：基于GARCH模型和人工神经网络的行业波动性预测性能链接：https://arxiv.org/abs/2110.0948......

【1】 LPRules: Rule Induction in Knowledge Graphs Using Linear Programming标题：LPRules：基于线性规划的知识图规则归纳链接：https://arxiv.org/abs/2110.08245

BatchQL是一款功能强大的GraphQL的安全审计工具，可以通过执行Batch GraphQL查询和输入变异数据来了解目标GraphQL应用的安全情况。该工具基于Python开发，其实现代码并不复杂，因此欢迎社区的广大研究人员和开发人员贡献自...