类似bagging的思想，有多个基学习器，每个基学习器都抽取一部分majority class，并且使用全部的minority class。这样，每个majority样本都能够被利用上，不会有信息的损失。...

近年来，随着数据安全和隐私保护的要求越来越严格，数据孤岛的问题越来越严重，阻碍了AI模型训练的进一步发展，因此隐私计算相关的研究和实践逐渐成为了一个热门的方向。很多机构和学者投入到了隐私计算赛道中。在众多的隐私...

传统的CTA策略多为多品种多周期的趋势跟踪策略组合。其中对于趋势的定义，大都基于时间序列计算出的传统技术指标，如MACD、均线等。然后根据趋势的多空，构建多品种的多空组合。随着深度学习的发展，很多研究者在量化CTA策略...

在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是 Adam，为什么呢？

性能提升的力度按上表的顺序从上到下依次递减。举个例子，新的建模方法或者更多的数据带来的效果提升往往好于调出最优的参数。但这并不是绝对的，只是大多数情况下如此。...

1、计算出输出与标签间的损失函数值，然后计算其相对于每个神经元的梯度，根据梯度方向更新权值。

如下，在batch所有方法里边都有【Database.BatchableContext】Object，前边讲的的例子中，都没有用到BC，因为它是用来取得【AsyncApexJob】情报跟踪Job进程的，然后可以及时发送邮件共享信息还可以做成后台log并出力等等。...

同步发送消息是指，Producer发出⼀条消息后，会在收到MQ返回的ACK之后才发下⼀条消息。该方式的消息可靠性最高，但消息发送效率太低。

简单来讲其实就是对底层图形程序（比如：OpenGL ES）接口的调用，以在屏幕上画出东西。所以，是谁去调用这些接口呢？CPU。

在execute方法执行完成后，调用finish方法，一般用来发送邮件和后续处理，发送邮件具体写法如下