第二种：假设邮件系统处理能力差，为了提升处理能力，部署了两台邮件服务器，因此是这两台邮件服务器共同处理十个订单事件，合起来一共发送了十封邮件，如下图，一号邮件服务器和二号邮件服务器是共同消费，某个订单事件只会在一个邮...

为了完成本篇的实战，前文《disruptor笔记之二：Disruptor类分析》已做了充分的研究分析，建议观看，这里简单回顾以下Disruptor类的几个核心功能，这也是咱们编码时要实现的：...

《disruptor笔记》系列链接快速入门Disruptor类分析环形队列的基础操作(不用Disruptor类)事件消费知识点小结事件消费实战常见场景等待策略知识点补充(终篇)本篇概览通过前文的实战，咱们对Disruptor有了初步认识，借助co...

bn接口定义： torch.nn.BatchNorm2d： def init(self, num_features, eps=1e-5, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)args：momentum： 默认为 0.1 。要...

首先，学习SparkStreaming流式计算模块，以批处理思想处理流式数据，进行实时分析。

Spring Batch 是 spring 提供的一个数据处理框架。企业域中的许多应用程序需要批量处理才能在关键任务环境中执行业务操作。这些业务运营包括：

对于 Spark 内置的算子，在 Python 中调用 RDD、DataFrame 的接口后，从上文可以看出会通过 JVM 去调用到 Scala 的接口，最后执行和直接使用 Scala 并无区别。而 对于需要使用 UDF 的情形，在 Executor 端就需要启动一个 Pyt...

本文证明了蒙面自动编码器（MAE）是一种可扩展的计算机视觉自监督学习器。我们的MAE方法很简单：我们屏蔽输入图像的随机补丁并重建丢失的像素。

在实践中，在不同阶段对数据进行不同的正则化操作会有非常大的影响，在正确的位置进行正确的正则化操作可以为模型带来巨大的提升。

真实场景视频数据的多样性、退化的复杂性为视频超分带来了极大的挑战。尽管时序上的长距离传播可以有效改善轻度的重建质量，但真实场景的重度退化则会伴随长距离传播损害重建质量。...