由于历史原因，Snowflake一直使用了JSON作为结果集（ResultSet）的序列化方式，引起了许多问题。首先，JSON的序列化/反序列化的成本实在是太高了：许多cpu cycle都被浪费在了字符串和其他数据类型之间的转换。 不仅仅是cpu，内存的...

想实现jmeter每30分钟执行一次，但是夜里不能人工操作，结果度娘，汇总结果如下：

Flink1.14.2 Release版本已经在12月16日发布，主要是修复了Log4j导致的可执行任意代码的漏洞问题，但是还有一些非常重要的功能更新。

训练深度视频模型比训练其对应图像模型慢一个数量级。训练慢导致研究周期长，阻碍了视频理解研究的进展。按照训练图像模型的标准做法，视频模型训练使用了固定的mini-batch形状，即固定数量的片段，帧和空间大小。...

在做科研过程中，有没有遇到过需要批量计算的情况，每次计算的模型都相差不大，只对特定的参数进行更改。在批量计算时，很多时候做的是重复的操作，是否可以采用程序批量化进行建模、分析以及计算？...

随着深度学习快速发展，同时伴随着模型参数的爆炸式增长，对显卡的显存容量提出了越来越高的要求，如何在单卡小容量显卡上面训练模型是一直以来大家关心的问题。...

Rethinking batch effect removing methods—CCA

数据并行是大规模深度学习训练中非常成熟和常用的并行模式。本文将介绍数据并行的原理和主流实现方案，使用数据并行加速训练过程中需要注意的问题，以及如何优化数据并行进一步提高训练速度。希望能帮助用户更好的理解和...

上一章节，我们使用 PreparedStatement 操作了 BLOB 字段，下面我们再来看看批量插入的操作。

上节课我们主要介绍了如何建立一个实用的深度学习神经网络。包括Train/Dev/Test sets的比例选择，Bias和Variance的概念和区别：Bias对应欠拟合，Variance对应过拟合。接着，我们介绍了防止过拟合的两种方法：L2 regularization...