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论文回顾:Batch Augmentation,在批次中进行数据扩充可以减少训练时间并提高泛化能力

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2022-04-18
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BST:Transformer在推荐领域的应用

阿里的搜索团队在2019 DLP-KDD上发表的《Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba》[1]。

2022-04-14
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论文回顾:Batch Augmentation,在批次中进行数据扩充可以减少训练时间并提高泛化能力

Batch Augmentation(BA):提出使用不同的数据增强在同一批次中复制样本实例,通过批次内的增强在达到相同准确性的前提下减少了SGD 更新次数,还可以提高泛化能力。...

2022-04-14
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Kaggle | 如何解决提交错误

老肥近期参加Kaggle平台的比赛,因为比赛类型为Code Competition,测试数据并不可见,我们需要将notebook代码在线提交进行推理,而因为测试集不可以见经常会遇到提交Error,同时报错完整的日志并不返回,只返回错误大类类型,在Deb...

2022-04-13
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八股必备|Kafka幂等性原理深入解析

在正常情况下,Producer向Broker投递消息,Broker将消息追加写到对应的流(即某一Topic的某一Partition)中,并向Producer返回ACK信号,表示确认收到。

2022-04-13
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PolyPhen-2软件预测基因突变是否有害

PolyPhen-2(Polymorphism Phenotyping v2)是一款预测基因突变是否有害的软件,其命名也体现了基因多态性对表型的影响。

2022-04-12
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详细解读!推荐算法架构——召回

导语 | 召回模块面对几百上千万的推荐池物料规模,候选集十分庞大。由于后续有排序模块作为保障,故不需要十分准确,但必须保证不要遗漏和低延迟。目前主要通过多路召回来实现,一方面各路可以并行计算,另一方面取长补短。召...

2022-04-12
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exe2hex食用教程

exe2hex 将可执行二进制文件编码为 ASCII 文本格式。然后,将结果传输到目标计算机(回显 ASCII 文件比回显二进制数据容易得多)。执行exe2hex的输出文件后,使用或PowerShell(默认情况下在Windows上预安装)还原原始程序。可以...

2022-04-11
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不容错过!作者亲自解读 RealBasicVSR

小伙伴们好呀,今天给大家带来的干货是最近在 CVPR 2022 中发表的关于真实视频超分的文章 RealBasicVSR 的解读。划重点!本次是作者 Kelvin 亲自解读,还等什么呢,搬好小板凳,我们马上开课啦!...

2022-04-09
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视频训练效率太低?试试这个加速算法

我们都知道,在视频上训练深度网络 3D CNN 比训练 2D CNN 图像模型的计算量更大,可能要大一个数量级。长时间的训练会消耗大量的硬件和资源,在减缓视频理解研究领域发展的同时,也会阻碍该领域在真实场景的应用。...

2022-04-09
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