GCN的训练方式是基于全图的形式，然而对于许多实际的业务场景，图的规模是非常巨大的，单张显卡的容量难以满足一张整图训练所需要的空间，所以小批量的训练方法对于大规模图数据的训练是十分必要的。...

本文结合50层深度残差网络的实现学习何博士的大作-Deep Residual Learning for Image Recognition。理论上，深层网络结构包含了浅层网络结构所有可能的解空间，但是实际网络训练中，随着网络深度的增加，网络的准确度出现饱...

对于大规模的神经网络训练我们经常采用mini-batch Gradient Descent，但是在MBGD中如何选择合适的学习率是一个非常困难的问题。Learning Rate设置太小会导致神经网络收敛缓慢，Learning Rate设置太大可能导致神经网络在...

深度神经网络的优化都是基本都是基于梯度下降的，梯度下降的过程就是寻找函数值下降速度最快的方向，沿着该方向迭代，快速到达局部最优解的过程。...

点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解...

本系列会聚焦在 TiFlash 自身，读者需要有一些对 TiDB 基本的知识。可以通过这三篇文章了解 TiDB 体系里的一些概念《 说存储 》、《 说计算 》、《 谈调度 》。...

Hbase提供了跨集群的数据同步方式Replication,可通过自定义Replication Endpoint，把消息写入kafka，先来了解Hbase Replication集群之间进行复制同步的过程，整体数据复制流程如下图：...

剖析producer之前，我们来回顾一下Kafka的producer，producer（生产者）：消息放到队列里面的叫生产者。

生产者又名Producer，生产者生成的数据由topic进行标识管理，topic的数据可以通过设置分区写入数据到不同的分区中去。

这次没有用到Spring的Config Server, 而是使用OpenShift的ConfigMap作为参数外部化的方案.