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与移位算法相关的几道题

运算规则:0&0=0;0&1=0;1&0=0;1&1=1;即:两位同时为“1”,结果才为“1”,否则为0。另,负数按补码形式参加按位与运算。

2019-06-28
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LVM-HOWTO/学习笔记(三)

A data centre machine has 6 disks attached as follows:

2019-06-28
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[知乎作答]·神经网络对于输入的维度不一致的处理

[知乎作答]·神经网络对于输入的维度不一致的处理 本文内容选自笔者在知乎上的一个作答,总结下来作为神经网络对于输入的维度不一致的处理教程。。 1.问题描述 神经网络中,如果每次输入的维度不一致应该怎么处理? 神经网...

2019-06-27
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[深度概念]·Keras实现DenseNet

先来一张图,便于理解网络结构,推荐的dense_block一般是3。两个dense_block之间的就是过渡层。每个dense_block内部都使用密集连接。

2019-06-27
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[深度学习概念]·数据归一化问题

个人主页--> https://xiaosongshine.github.io/

2019-06-27
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[深度学习概念]·数据批归一化解析

BN是由Google于2015年提出,这是一个深度神经网络训练的技巧,它不仅可以加快了模型的收敛速度,而且更重要的是在一定程度缓解了深层网络中“梯度弥散”的问题,从而使得训练深层网络模型更加容易和稳定。所以目前BN已经成为...

2019-06-27
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【RocketMq实战第九篇】-不同场景解决方案

部分顺序消息只要保证每一组消息被顺序消费即可,如订单消息的例子,只要保证 同一个订单 ID 的三个消息能按顺序消费 即可。

2019-06-26
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VALSE Webinar总结及问答记录

罗平,2011至14年港中文攻读博士师从汤晓鸥和王晓刚,16至17年商汤研究院访问任研究总监,18年港中文研究助理教授。近5年发表论文70余篇Google Scholar引用4700余次。其工作具开创性,例如最早把深度学习用于行人、人脸分割...

2019-06-26
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Research on Batch Normalization

摘要:本文主要针对Batch Normalization技术,探究其对神经网络的作用,总结BN能够加速神经网络训练的原因,并对Internal covariate shift的情况进行探讨,同时探讨BN在Tensorflow中的实现。最后,简单介绍近年来对BN的改进,如Lay...

2019-06-25
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Kubernetes API 概述

REST API是Kubernetes系统的重要部分,组件之间的所有操作和通信均由API Server处理的REST API调用,大多数情况下,API定义和实现都符合标准的HTTP REST格式,可以通过 kubectl命令管理工具或其他命令行工具来执行。...

2019-06-24
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