在今年3月份结束的AI Studio无人车车道线检测挑战赛中，参赛选手王林华取得了总决赛第二名的好成绩。赛后选手积极投稿，分享了从备赛到参赛过程中的宝贵经验，获得了额外1000元京东卡的稿费奖励。...
飞桨（PaddlePaddle）为用户提供技术领先、简单易用、兼顾显存回收与复用的显存优化策略，在Transformer、BERT、DeepLabV3+上Max Batch Size性能优于对标开源框架，在YOLOv3、Mask-RCNN模型上显存性能与对标开源框架持平，有兴...
Elastic Data Processing with Apache Flink and Apache Pulsar -- Sijie Guo(Apache Pulsar)
Creating millions of user sessions using Complex Event Processing -- Prem Santosh & Udaya Shankar(Yelp)
静态数据：为了支持决策分析而构建的数据仓库系统，其中存放的大量历史数据就是静态数据。
在Spring batch由上至下的结构中Job、Step都是属于框架级别的的功能，大部分时候都是提供一些配置选项给开发人员使用，而Item中的Reader、Processor和Writer是属于业务级别的，它开放了一些业务切入的接口。 但是文件的读...
在 Spring Batch(1)——数据批处理概念 文中介绍了批处理的概念以及Spring Batch相关的使用场景，后续将会陆续说明在代码层面如何使用。
在过去的几年里，Python已成为数据科学和人工智能的通用语言，所有使用Python作为主要界面语言的着名深度学习框架（Keras，Pytorch，MXNet）。与竞争语言相比，Python在DS和AI的几乎每个方面都可以与之竞争或超越：最新的机器学习算...
以MNIST数据集为例，shuffle出1000个sample作为train set，采用交叉熵损失和mini-batch随机梯度下降，迭代400epoch，将训练集合验证集的损失和准确率进行可视化，分别如下：...
Large mini-batch 分布式深度学习是满足需求的关键技术。但是由于难以在不影响准确性的情况下在大型集群上实现高可扩展性，因此具有较大的挑战难度。
