近日，Reddit 上有一个热帖：为什么 PyTorch 和 TensorFlow 一样快 (有时甚至比 TensorFlow 更快)？

链接：https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/85019768

在平时的开发中，使用kafka来发送数据已经非常熟悉，但是在使用的过程中，其实并没有比较深入的探索kafka使用过程中

Disruptor是一个高性能的线程间消息传递库。它源于LMAX对并发性 、性能和非阻塞算法的研究，如今构成了其Exchange基础架构的核心部分。

深度学习中调参其实是一个比较重要的技巧，但很多时候都需要多尝试多积累经验，因此算法工程师也被调侃为调参工程师。

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当训练有 C 个类别的分类问题时很有效. 可选参数 weight 必须是一个1维 Tensor, 权重将被分配给各个类别. 对于不平衡的训练集非常有效。

使用网关可将多个单独请求聚合成一个请求。 当客户端必须向不同的后端系统发出多个调用来执行某项操作时，此模式非常有用。

通过使用金字塔池化模块(Pyramid Pooling Module)，在整合基于不同区域的上下文后，PSPNet在效果上超过了FCN、DeepLab和DilatedNet等时下最佳的方法。

PS：当前一个CronJob在执行期间“大约”创建一个Job，之所以说“大约”是因为在特殊的情况下可能会创建两个或没有Job被创建。Kubernetes官方正在试图使这种情况尽量少发生，但目前还不能保证完全杜绝。CronJob的时间一定要...