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本文介绍的论文题目是:《Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations》论文下载地址是:h

2019-12-19
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聊聊rocketmq的sendBatchMessage

rocketmq-all-4.6.0-source-release/common/src/main/java/org/apache/rocketmq/common/protocol/header/SendMessageRequestHeader.java

2019-12-16
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聊聊rocketmq producer的batch

rocketmq-client-4.6.0-sources.jar!/org/apache/rocketmq/client/producer/DefaultMQProducer.java

2019-12-16
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你用过 Spring Batch 吗?

我将向您展示如何使用Spring Boot创建一个的Spring Batch的Hello World示例。

2019-12-11
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Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

这篇文章来自李沐大神团队,使用各种CNN tricks,将原始的resnet在imagenet上提升了四个点。记录一下,可以用到自己的网络上。如果图片显示不了,点击链接观看...

2019-12-10
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JDBC 规范回顾

JDBC 是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。java 提供了jdbc的接口规范,对应数据库厂商依照规范进行驱动类库开发,提供给开发者。应用程序与数据以j...

2019-12-10
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PyTorch专栏(二十三): 强化学习(DQN)教程

本教程介绍如何使用PyTorch从OpenAI Gym(https://gym.openai.com/)中的 CartPole-v0 任务上训练一个Deep Q Learning (DQN) 代理。

2019-12-10
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【Pytorch填坑记】PyTorch 踩过的 12 坑

1. nn.Module.cuda() 和 Tensor.cuda() 的作用效果差异

2019-12-06
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pytorch基础知识-Batch Norm(下)

上图是对前节课所讲的小结,通过Normalize将[6, 3, 784]分为3个通道的[6, 784]数据。使得数据结果整体分布于(0~正负1)区间内。

2019-12-05
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Quoc Le推新论文:打破常规,巧用对抗性样本改进图像识别性能

近日,谷歌大脑的创始成员和 AutoML 的缔造者之一Quoc Le再推新研究论文,在题为“对抗性样本改善图像识别”一文中提出一种增强的对抗训练将对抗性样本AdvProp。...

2019-12-03
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