rocketmq-all-4.6.0-source-release/common/src/main/java/org/apache/rocketmq/common/protocol/header/SendMessageRequestHeader.java

前面的推文中我们说过，在加载数据和预处理数据时使用tf.data.Dataset对象将极大将我们从建模前的数据清理工作中释放出来，那么，怎么将自定义的数据集加载为DataSet对象呢？这对很多新手来说都是一个难题，因为绝大多数案例教...

rocketmq-client-4.6.0-sources.jar!/org/apache/rocketmq/client/producer/DefaultMQProducer.java

深度学习如今能够大获成功，其中的一大功臣便是大规模的标注数据。然而在大多数现实场景中，我们往往只能获得未经标注的大规模数据集，如果要对这么多数据进行人工标注，势必耗费大量的人力成本。在此前，研究界已经提出主动学...

在整个机器学习过程中，除了训练模型外，应该就属数据预处理过程消耗的精力最多，数据预处理过程需要完成的任务包括数据读取、过滤、转换等等。为了将用户从繁杂的预处理操作中解放处理，更多地将精力放在算法建模上，TensorFl...

无监督文本的深度神经网络的出现，nlp领域又火了起来，深度神经网络大大提升了nlp任务的效果。虽然早期的网络也是基于上下文进行的向量建模，但是由于单向信息流的弊端，效果上始终难以大幅度提升。Transformer中的多层self-...

这是一个我常被问到的问题：「我该怎么提升准确度？」或者「如果我的神经网络表现很糟糕我该怎么办？」……

给大家介绍一个新的深度学习优化器，Ranger，同时具备RAdam和LookAhead的优点，一行代码提升你的模型能力。

优化神经网络方法千千万，批量归一化(Batch Normalization，BN)就是其中之一。

本文主要是为了讲解xDeepFM的框架，及如何用tensorflow去实现主干部分，如果需要直接拆箱可用，可以参考:xDeepFM，我的部分代码也来自于其中，这边主要是和大家一起对比着看下，xDeepFM到底做了哪些事情？我的工程实现代码等待我司...