Spring Batch 是Spring的子项目，基于Spring的批处理的框架，通过其可以构建出批量的批处理框架。

AdderNet: DoWe Really Need Multiplications in Deep Learning? CVPR2020 https://arxiv.org/abs/1912.1

其中，Sender把准备好的Batch取出，把要发往同一Node的Batch放在一起，发给NetworkClient

原标题：Neural Network Batch Processing - Pass Image Batch To PyTorch CNN

<Group Normalization for Mask R-CNN - Detectron>

度量学习和降维技术，旨在学习语义距离度量和嵌入，以使相似的样本被映射为流形中邻近点，不相似的样本被映射为距离较远的点.

在介绍LSTM各种参数含义之前我们还是需要先用一个例子(参考LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？Scofield的回答)来理解LSTM。

其原理是首先在初始化的时候拿到数据集data_source，之后在__iter__方法中首先得到一个和data_source一样长度的range可迭代器。每次只会返回一个索引值。

Spark Streaming（下称streaming）是Spark core的拓展，一个易扩展、高吞吐、高容错的流式数据处理系统。

这里主要回顾如何应用atrous convolution来提取紧凑的特征，以进行语义分割; 然后介绍在串行和并行中采用atrous convolution的模块.