原标题：CNN Training Loop Explained - Neural Network Code Project

在管理器模块数据列表中选择数据集“sp_filter ica chan_interp butt sel_chan sub093”，在菜单中点击Process->Epochsegmentation-> Segment relative to events (one file per event code)。...

在生物神经网络中，一个神经元（Neuron，又被称为Unit）会和多个神经元相连，当神经元兴奋时，它会向相连的神经元发送化学物质，进而改变相连神经元的电位；如果某个神经元的电位超过了阈值（Threshold），这个神经元被激活为兴奋状态，再进...

反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛，而当前在服务端中的应用相对被提及较少。本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能。...

由上图我们可以看到（以最左图为例），one-shot模型的准确率从0.1~0.8， 而stand-alone（即retrain之后的子模型）的准确率范围却只是0.92~0.945。为什么one-shot模型之间的准确率差别会更大呢？...

批归一化(BN)已经成为许多先进深度学习模型的重要组成部分，特别是在计算机视觉领域。它通过批处理中计算的平均值和方差来规范化层输入，因此得名。要使BN工作，批大小必须足够大，通常至少为32。但是，在一些情况下，我们不得不...

作者：蒋乐兴 MySQL-DBA 目前在 github 上维护着两套 MySQL 开源工具 mysqltools & dbm(dbm-agent dbm-center)，对机器学习和程序化交易也有些心得。

前面我写了一篇文章来讲 BERT 是如何分词的，现在，轮到该说说 BERT 模型是如何定义的了。

对于深度强化学习，算力的需求更是强烈，看上图，排在前面的AlphaGoZero，AlphaZero都是深度强化学习的代表，这还是18年的图，还没加上Alphastar和OpenAI Five。想想OpenAI和微软打造的世界排名第五的超算最主要就是用在深度强化...

本文使用Kaggle的Deepfake比赛数据集，使用CNN+LSTM架构，对视频帧做二分类，该项目部署在百度的aistudio上进行训练。