多模态预训练模型在通用的计算机视觉任务，包括分类和回归领域取得了巨大的成功[1, 2, 8]。在广泛的多样数据集上的预训练，使得多模态预训练模型能够理解不同模态（如图像、文本、音频和视频）之间的复杂模式和关系。此外，预...

在机器学习篇章中，我们简单介绍了卷积核，今天，我们借助知乎的一篇文章，梳理一下对卷积核一些基本情况。

Boosting 体现了提升思想，每一个训练器重点关注前一个训练器不足的地方进行训练，通过加权投票的方式，得出预测结果。

集成学习作为机器学习领域的一项重要技术，其重要性不言而喻。它通过将多个学习器（弱学习器）的预测结果进行有效整合，以显著提升整体模型的泛化能力和预测精度。在复杂多变的现实数据环境中，单一学习器往往难以全面捕捉数据...

在现实环境中，采集的数据（建模样本）往往是比例失衡的。比如：一个用于模型训练的数据集中，A 类样本占 95%，B 类样本占 5%。

在数据库设计和优化中，索引是提高查询性能的重要工具。本文将详细介绍 MySQL 索引的基本概念、创建索引的规则、最佳实践以及注意事项，帮助你更好地利用索引优化数据库性能。...

MySQLTuner-perl一个常用的数据库性能诊断工具，主要检查参数设置的合理性包括日志文件、存储引擎、安全建议及性能分析。针对潜在的问题，给出改进的建议，是mysql优化的好帮手。...

在遇到一些内存异常的时候，经常这部分的代码是很难去进行分析的，最近了解到Perf这个神器，这里也展开介绍一下如何使用Perf以及如何去画火焰图。

回文串是指一个字符串从左到右和从右到左读都是一样的。寻找一个字符串中的最长回文子串是许多经典算法问题之一，广泛应用于文本处理、数据分析和计算生物学等领域。...

整数反转是一个经典的算法问题，常见于各种编程竞赛和技术面试中。它要求我们将给定的整数按位进行翻转，并返回反转后的结果。这道题目看似简单，但如果不注意边界条件和数据溢出问题，很容易出现错误。掌握整数反转的算法不...