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聊聊开源的 流程引擎 的选型!

市场上比较有名的开源流程引擎有osworkflow、jbpm、activiti、flowable、camunda。其中:Jbpm4、Activiti、Flowable、camunda四个框架同宗同源,祖先都是Jbpm4,开发者只要用过其中一个框架,基本上就会用其它三个。...

2024-02-17
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掌握XGBoost:GPU 加速与性能优化

XGBoost是一种强大的机器学习算法,但在处理大规模数据时,传统的CPU计算可能会变得缓慢。为了提高性能,XGBoost可以利用GPU进行加速。本教程将介绍如何在Python中使用XGBoost进行GPU加速以及性能优化的方法,并提供相应的代...

2024-02-17
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探索XGBoost:自动化机器学习(AutoML)

自动化机器学习(AutoML)是一种通过自动化流程来构建、训练和部署机器学习模型的方法。XGBoost作为一种强大的机器学习算法,也可以用于AutoML。本教程将介绍如何在Python中使用XGBoost进行自动化机器学习,包括数据预处理、...

2024-02-17
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UE5 射线检测排除隐藏的Actor

Unreal Engine 5(UE5)以其卓越的性能和直观的开发工具在游戏开发领域占据了重要地位。本系列将深入探讨UE5中射线检测的关键概念,着重介绍处理隐藏Actor的技巧。...

2024-02-12
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Tailwind CSS 真有那么好吗?讨厌它的前六大原因

Tailwind CSS 是一个受欢迎的“实用优先”的 CSS 框架,声称可以帮助你更快、更轻松地创建自定义设计。然而,并不是每个人都对 Tailwind CSS 感到满意。事实上,有很多原因让你应该避免使用它,而坚持使用纯 CSS 或其他框架...

2024-02-12
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深入理解XGBoost:集成学习与堆叠模型

XGBoost是一种强大的集成学习算法,但在解决复杂问题时,单个模型可能无法达到最佳性能。集成学习和堆叠模型是两种有效的方法,可以进一步提高模型的性能。本教程将深入探讨如何在Python中应用集成学习和堆叠模型,使用代码...

2024-02-11
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探索XGBoost:参数调优与模型解释

XGBoost是一种高效的机器学习算法,广泛应用于数据科学和机器学习任务中。本教程将介绍XGBoost的中级用法,重点关注参数调优和模型解释。我们将使用代码示例来说明这些概念,帮助您更好地理解和应用XGBoost。...

2024-02-09
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OpenAI Gym高级教程——解决实际问题与研究探索

OpenAI Gym是一个强化学习的标准工具包,可用于解决各种实际问题和进行研究探索。本教程将深入探讨如何利用OpenAI Gym解决实际问题,并进行相关研究。我们将使用代码示例来说明这些概念,帮助您更好地理解和应用。...

2024-02-08
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使用 ForAttributeWithMetadataName 提高 IIncrementalGenerator 增量 Source Generator 源代码生成开发效率和性能

本文将告诉大家如何使用 ForAttributeWithMetadataName 方法用来提高 IIncrementalGenerator 增量 Source Generator 源代码生成的开发效率以及提高源代码生成器的运行效率...

2024-02-07
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Java与JavaScript:区别与联系

随着编程语言的不断发展和创新,Java和JavaScript这两种语言都在各自的领域内占据了重要地位。尽管它们的名称相似,但它们在很多方面有着显著的区别。同时,这两种语言之间也存在一定的联系,使得它们在许多应用中能够相互协...

2024-02-07
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