大语言模型在众多应用领域实现了突破性的进步，显著提升了各种任务的完成度。然而，其庞大的规模也带来了高昂的计算成本。这些模型往往包含数十亿甚至上千亿参数，需要巨大的计算资源来运行。特别是，当需要为特定的下游任务...

LibTorch 是 PyTorch 提供的一个二进制发行版，包含了所有必要的头文件、库和 CMake 配置文件，便于开发者依赖 PyTorch 开发应用。用户可以从 PyTorch 官网下载包含最新 LibTorch 分发的 ZIP 档案。本文还提供了一个使用...

在 Python 中，元组（Tuple）和列表（List）都是用于存储数据序列的数据结构，它们可以存储任何类型的数据，支持通过索引访问其中的元素。尽管两者在使用上有很多相似之处，但它们之间最根本的区别在于可变性（Mutability）。...

论文标题：ExpertPrompting: Instructing Large Language Models to be Distinguished Experts

交叉熵是一个衡量两个概率分布之间差异的指标。在机器学习中，这通常用于衡量真实标签的分布与模型预测分布之间的差异。对于两个概率分布

论文标题：Give Us the Facts: Enhancing Large Language Models with Knowledge Graphs for Fact-aware Language Modeling

常见 API 性能优化的 7 中方法

架构评估是软件架构设计过程中的一个关键活动，它旨在确保软件系统的架构能够满足预定的质量属性要求，如性能、可靠性、可扩展性和安全性等。进行架构评估的目的是识别和缓解架构设计中可能存在的问题和风险，从而提高软件...

性能是衡量软件架构的重要质量属性之一，它涉及到软件系统响应速度、处理能力、资源利用效率等多个方面。

在软件工程和信息系统开发中，需求获取是定义项目目标、功能、操作界面和性能的关键步骤。它确保了项目能够满足最终用户的期望和需求。需求可以从多个维度进行分层，主要包括业务需求、用户需求和系统需求，而系统需求又进...