KAN出来之后，我最关注的还是其在时间序列领域的应用，果不其然，立马看到两篇占坑（中性词）文章。这篇文章不是对论文的深度解读，只是提供一个信息渠道。吐槽一下，大家的占坑速度实在太快，这两篇文章算是先把KAN与时序结合的好标...
梳理了近期几篇时间序列大模型研究文章（后台回复：“论文合集”获取），时间序列大模型的研究正在迅速发展，并且在多个领域和应用中展现出巨大的潜力。随着技术的不断进步，预计未来会有更多创新的方法和应用出现，但我感觉目前可...
从Transformer架构提出以来，时间序列领域几乎绝大多数模型是在Transformer架构基础改进。但自注意力机制计算复杂过高，同时位置编码对时序信息表示不完全一直是问题。与之相比，线性模型有以下优势：...
我是从去年年底开始入门时间序列研究，但直到最近我读FITS这篇文章的代码时，才发现从去年12月25号就有人发现了数个时间序列Baseline的代码Bug。如果你已经知道这个Bug了，那可以忽略本文～...
论文标题：RETHINKING CHANNEL DEPENDENCE FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FORECASTING: LEARNING FROM LEADING INDICATORS
论文标题：TimeXer: Empowering Transformers for Time Series Forecasting with Exogenous Variables
近日， 碳化硅（SiC）技术大厂Wolfspeed宣布推出了一款用于 1500V 直流总线应用的 2300V 无铜底板碳化硅功率模块，采用 Wolfspeed 最先进的 200mm 碳化硅晶片开发和推出，旨在通过提高效率、耐用性、可靠性和可扩展性来改变可...
在此前iPhone 16系列的发布会上，苹果公司发布了新一代的A18系列处理器，其中A18 Pro则是苹果目前最强的移动处理器。根据苹果在发布会上的描述，其A18 Pro相比上一代的A17 Pro的CPU性能提升了15%，功耗低了20%，GPU性能也提升...
在计算机视觉任务中，如人群计数和人体姿态估计，广泛采用了逐点监督。在实践中，点注释中的噪声可能会显著影响算法的性能和鲁棒性。在本文中，我们研究了逐点监督中注释噪声的影响，并为不同任务提出了一系列鲁棒的损失函数。...
