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(三)Redis全体系:基础、高级特性与性能调优,从菜鸟到老鸟的秘籍!

前言上一篇文章中,我们分享了Redis的数据持久化主题。详情请查看下方文章:(二)Redis全体系:基础、高级特性与性能调优,从入门到高手的秘籍!今天,我们接着分享Redis中内存管理和数据淘汰机制!(文末福利,敬请关注!)...

2024-08-14
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电动汽车电机和工业电机有什么区别?看完就明白了

电动汽车电机与工业电机,作为两种不同应用领域的电机类型,它们在设计和使用上呈现出诸多异同。电动汽车电机,作为驱动汽车行驶的核心部件,需要满足汽车在各种复杂路况和行驶条件下的性能需求;而工业电机则更多应用于工业生...

2024-08-14
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万用表品牌排行榜新鲜出炉,第一名果然是他

万用表不是万能的,但它的功能足以应对各种电学问题。无论是简单的电压测量,还是复杂的电路故障排查,它都能轻松搞定。有了它,解决电学问题变得更加简单,成为我们得力的助手。...

2024-08-14
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软启动器和变频器都能驱动电机,它们区别在哪?一文搞懂

软启动器是一种集电机软起动、软停车、轻载节能和多种保护功能于一体的新颖电机控制装置,国外称为softStarter。

2024-08-14
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(二)Redis全体系:基础、高级特性与性能调优,从入门到高手的秘籍!

今天,我们接着分享Redis数据持久化的内容!Redis数据持久化Redis提供了将数据定期自动持久化至硬盘的能力,包括RDB和AOF两种方案。

2024-08-13
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解耦Query与上下文窗,多尺度学习器,突破语义分割中的尺度不足与场失效问题 !

在语义分割中,有两种典型的学习多尺度表示的方法。第一种涉及应用具有可变感受野的滤波器,经典技术如孔洞卷积(Chen等人,2018)或自适应池化(Zhao等人,2017)。通过调整超参数,如膨胀率和池化输出大小,网络可以改变感受野以在多个...

2024-08-13
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平衡全局与局部:一种新型数据集蒸馏方法 !

数据集大小的扩展显著推动了深度学习的近期进展,尤其是在计算机视觉领域。然而,依赖大型数据集带来挑战,因为它常常导致相当大的训练开支。

2024-08-13
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香港科技大学提出DualNetGO模型,通过高效的特征选择对偶网络预测蛋白质功能

蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络是自动标注蛋白质功能的关键。由于同一组蛋白质存在多个PPI网络,这些网络从不同方面捕获特性,因此有效利用这些异构网络是一项具有挑战性的任务。最近,一些深度学习模型结合了PPI网络,将网...

2024-08-13
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【AI大模型】Transformers大模型库(十一):Trainer训练类

这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。

2024-08-13
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