出现的位置在第一册书的最后一章，也就是说必须会积分才能学，不是不让学，是不学前面的就学不来。

FEC指的是前向纠错功能（forward error correction）功能。FEC的工作层次在PCS和PMA层之间。FEC功能通过提供编码增益的方式实现提高链路预算能力和BER性能。

尽管分子表示学习最近取得了显著进展，但其有效性是建立在训练图和测试图来自相同分布的假设上的。而在实际应用中，测试数据集通常与分布外(OOD)样本混合在一起，使得部署的模型难以做出准确的预测。在药物筛选或设计中对...

YOLO系列是目标检测领域的主流方法，为各种应用场景提供了多种优势。YOLO的架构包括两个主要部分：backbone 和 neck 。尽管backbone主要用于特征提取，但已经取得了广泛的研究成果，而neck负责多尺度特征的融合，为各种大小的...

作为在超过1100万张图像上预训练的大型视觉模型，Segment-Anything Model (SAM)[1]引起了研究行人的关注。然而，最近的研究表明，SAM在下游任务上表现不佳，包括伪装物检测[2,3]、阴影检测[3]和显著物检测[4]。...

optimizer_switch 是 MySQL中一个重要的系统变量，它用于控制优化器在执行查询时是否启用或禁用某些优化功能。这个参数可以接受多个值，每个值代表一个特定的优化器开关，合理配置这些参数可以显著提高数据库的查询性能和...

在数据库优化的世界里,有一个鲜为人知但威力巨大的技巧 - 连接消除(Join Elimination)。本文将为您揭示这个可以显著提升SQL查询性能的秘密武器。

在进行数据库应用开发中，分页查询是一项非常常见而又至关重要的任务。但你是否曾因为需要获取总记录数的性能而感到头疼？现在，让PawSQL的投影下推优化来帮你轻松解决这一问题！本文以TPCH的Q12为案例进行验证，经过PawSQL的...

从SQL质量管理体系来看SQL审核系列包括多篇文章，将从SQL质量管理体系的角度来讨论如何设计一个优秀SQL审核引擎，欢迎订阅。

本篇介绍PawSQL优化引擎中的COUNT标量子查询重写优化，从正文可以看到，通过此重写优化，SQL性能的提升超过1000倍！