机器学习和数据科学中一个经常被忽视，但至关重要的概念是模型评估。你可能已经建立了一个非常先进的模型，但如果没有合适的评估机制，你就无法了解模型的效能和局限性。这就是混淆矩阵（Confusion Matrix）派上用场的地方。...
AdaBoost（Adaptive Boosting，自适应增强）是一种极为强大的集成学习算法，于1997年由Yoav Freund和Robert Schapire正式提出。它通过将多个简单模型（也称为弱学习器）组合成一个复杂模型（强学习器）来工作。AdaBoost在一系列应用...
语言模型（Language Model，简称 LM）是一个用于建模自然语言（即人们日常使用的语言）的概率模型。简单来说，语言模型的任务是评估一个给定的词序列（即一个句子）在真实世界中出现的概率。这种模型在自然语言处理（NLP）的诸多应用中，如...
在排查性能问题的时候，我们经常会使用 top 或者 uptime 两个 Linux 命令，top 命令和 uptime 命令都会给出最近机器 1 min，5 min，15 min 的平均负载情况，一般平均负载值（Average Load）接近甚至超出 CPU cores (现在一般指 pro...
在服务器和容器平台建议关闭 SWAP，避免内存交换影响服务器性能，甚至引发数据丢失。
在阅读Collectios类源码时，发现一些方法常常出现list instanceof RandomAccess的字样，下面以binarySearch为例：
提到AMD和CMD规范，我们首先会想到其代表RequireJS和SeaJS，两者都是JS的模块加载器，主要是用在浏览器
保证在某一时刻只有一个线程能访问数据的简便办法。在任意时刻只允许一个线程对共享资源进行访问。如果有多个线程试图同时访问临界区，那么 在有一个线程进入后其他所有试图访问此临界区的线程将被挂起，并一直持续到进...
最值得一提的是，此前「带宽参数」限制计划将被替换，包括「性能密度」、通信速率等在内一系列严格新规已在酝酿中。
