尽管业内最初强调专有模型，但随着GPT-3等流行语言模型的发布，LLM研究社区开始发布相关开源变体。最早的开源语言模型在性能上落后于最佳的专有模型，不过，它们为提升LLM的研究透明度奠定了基础，并促进了后续LLaMA-2等强大模...

Kafka引入了消费者事务（Consumer Transactions）来确保在消息处理期间维护端到端的数据一致性。这使得消费者能够以事务的方式处理消息，包括从Kafka中读取消息、处理消息和提交消息的offset。以下是有关Kafka消费者事务的...

本文介绍的是我们在 ICCV2023 的工作Towards Real-world Burst Image Super-Resolution: Benchmark and Method。

深度卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNNs) 依赖前向传播和反向传播获得显著的图像去噪性能。但如何通过 CNNs 获取有效的结构信息解决复杂场景的图像去噪问题是关键。作者们提出了一种交叉 Transforme...

在不断发展的web开发世界中，React.js 已成为构建用户界面的强大而流行的库。虽然 React 允许开发人员使用函数和类来创建组件，但近年来函数的使用越来越突出。在本文中，我们将探讨为什么在 React.js 开发中函数被认为优...

扩散模型(Diffusion Models)在图像生成方面表现出了卓越的性能。今天给大家分享的这篇文章，微软研究人员将扩散模型(Diffusion Models)应用到了代码生成领域，提出了CODEFUSION架构，实验结果表明CODEFUSION-75M效果超过了...

本文探索了 Monarch Mixer (M2) ，这是一种在序列长度和模型维度上都是次二次的新架构，并且在现代加速器上具有很高的硬件效率。

深度学习的早期成功可归功于卷积神经网络（ConvNets）的发展。近十年来，ConvNets 主导了计算机视觉基准测试。然而近年来，它们越来越多地被 ViTs（Vision Transformers）所取代。...

今天为大家介绍的是来自Sagar D. Khare团队的一篇论文。酶具有精确和选择性地读取、编写和编辑DNA的能力，已经彻底改变了生物化学科学和技术。如果能够获得类似的酶，用于有选择性地“编辑”蛋白质，将产生广泛的影响。...

本文介绍吉林大学李向涛教授课题组发表在Nature Communications的研究成果，题为“Dynamic characterization and interpretation for protein-RNA interactions across diverse cellular conditions usi......