最新研究揭示，尽管大语言模型LLMs在语言理解上表现出色，但在逻辑推理方面仍有待提高。为此，研究者们推出了GLoRE，一个全新的逻辑推理评估基准，包含12个数据集，覆盖三大任务类型。...

今天介绍一篇来自于浙江大学的一项研究，关于基于LLM进行人工智能领域内7个不同学术会议QA数据集的论文。

1.CodeFusion: A Pre-trained Diffusion Model for Code Generation(EMNLP 2023)

1.SD4Match: Learning to Prompt Stable Diffusion Model for Semantic Matching

在分析性能问题时，我们有两种简单而又行之有效的分析方法。第一种是基于资源视角的USE方法，通过一系列的检查清单来帮助发现瓶颈和错误；第二种方法就是本文要介绍的基于线程视角的TSA方法。和USE方法一样，TSA方法提供了分...

当你登陆到一台可能有性能问题的服务器上，你会/应该做什么？又该如何去进行初步的性能分析？

On-CPU性能问题可以借助On-CPU火焰图解决，但是无法了解进程和线程不在CPU上运行所花费的时间。如果有很多的时间花在同步请求上，也会很容易影响性能表现。...

遇到CPU性能问题时，我们常常通过perf来了解CPU上到底在执行什么，以及通过On-CPU火焰图来帮助我们寻找性能瓶颈。但是，这种方式并不能让我们知道不在CPU上运行的进程和线程到底在做什么。在一些场景中，我们会发现CPU的使用...

写完代码调试的时候，如果我们能够了解代码的执行过程往往能帮助我们更好的进行调试；而如果我们的代码性能出现了问题，我们又该如何处理呢？也许我们会想知道执行机上到底发生了什么，于是我们尝试通过perf、ebpf这样的工具来...

大家好，我是程栩，一个专注于性能的大厂程序员，分享包括但不限于计算机体系结构、性能优化、云原生的知识。