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一个52000+行代码文件给我的启示

重型 JS 项目的性能问题一向很难,我们文档技术团队在 review 各大开源 JS 仓库性能实践的时候注意到:TS 源码的 checker.ts 这个文件相当暴力,它将 TS 完整类型系统全部逻辑 5.2 万行全部写在一个 TS 文件里,而文件大小则...

2024-08-29
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在硅基流动SiliconCloud上免费使用AI绘画FLUX

FLUX是当前非常热门的一款AI绘画工具,它由Black Forest Labs( Stable Diffusion 的原班人马)开发,旨在为用户提供高质量的图像生成服务。该工具不仅在性能上远超竞品,更在用户体验上开创了新的可能性。FLUX.1是其最新版本,...

2024-08-29
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小型模型也能拥有大型模型的知识与性能, CLIP-CID在下游任务上表现卓越,超越现有方法 !

随着移动网络和社会平台的大量普及,图像文本对的生产爆炸式增长 。如此丰富的数据为视觉语言预训练的推进提供了强大的基础。对比学习预训练(CLIP)[1]在多模态学习上取得了显著成功,通过在大型数据集上align图像文本对。...

2024-08-29
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高效的测试时间促进视觉语言模型的训练 !

开放集图像分类是计算机视觉领域一个基本且具有挑战性的任务。最近,视觉语言模型(VLMs)在这个领域展现出了强大的能力。一个突出的模型是CLIP (Radford等人,2021年),将图像和语言编码到统一的嵌入空间中,通过测量图像表示和...

2024-08-29
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A-BDD:面向恶劣天气和照明条件的分类器欺骗与语义分割 !

自动驾驶(AD)的实际实现,特别是高阶全自动驾驶(L4&5级),依赖于健壮的基于机器学习的感知算法。最近的部委报告表明,感知失败仍然是高级驾驶员辅助系统(ADAS)断开的核心驱动因素[8]。...

2024-08-29
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华中科技提出 PersonViT | 利用 Mask 图像建模的视觉 Transformer 提升人重识别性能 !

人重识别(ReID)旨在从人类图像中学习视觉特征,能够区分不同的个体身份。这是一个重要且具有挑战性的计算机视觉问题,需要克服严重的遮挡、外观变化、形状变化和视点变化。人重识别技术能够在无接触和不合作的情况下实现跨...

2024-08-29
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清华大学最新成果 3D 语义占用预测框架 GaussianFormer !

激光雷达是否用于3D感知,长期以来一直是自动驾驶公司核心争论的焦点。尽管以视觉为中心的系统具有经济优势,但它们无法捕捉任意形状的障碍物,这限制了驾驶的安全性和鲁棒性。3D语义占用预测方法的出现缓解了这个问题,通过...

2024-08-29
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南开大学提出PGAT-ABPp模型,通过蛋白质语言模型和图注意力网络识别抗菌肽

耐药病原体的出现是对人类健康的巨大挑战。抗菌肽(Antimicrobial peptides,ABP)又称宿主防御肽,是机体免疫防御系统的重要组成部分,表现出多方面的作用机制,对细菌、真菌、病毒和其他病原体具有广谱抗菌活性。因此,它们已...

2024-08-29
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Linux 性能观测之CPU平均负载

99%的焦虑都来自于虚度时间和没有好好做事,所以唯一的解决办法就是行动起来,认真做完事情,战胜焦虑,战胜那些心里空荡荡的时刻,而不是选择逃避。不要站在原地想象困难,行动永远是改变现状的最佳方式...

2024-08-29
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又一位英伟达"杀手"亮相:性能是H100数倍,成本仅1/10,支持万亿参数模型!

8月27日消息,在近日召开的Hot Chips 2024大会上,美国AI芯片初创公司SambaNova首次详细介绍了其新推出的全球首款面向万亿参数规模的人工智能(AI)模型的AI芯片系统——基于可重构数据流单元 (RDU) 的 AI 芯片 SN40L。...

2024-08-29
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