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「性能系列」使用JMeter极限压测Webman框架性能

本文将介绍如何使用Apache JMeter(JMeter)工具对Webman框架进行极限压测,以评估其性能。JMeter是一个广泛使用的开源负载测试工具,可用于模拟高并发请求并评估系统的响应能力。通过使用JMeter进行极限压测,我们可以深入了...

2023-11-08
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【算法与数据结构】--算法和数据结构的进阶主题--算法的优化和性能调优

算法的关键性和优化算法的必要性是计算机科学和软件开发领域的核心概念。 算法的关键性:

2023-11-08
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kmemleak 和kasan 的区别

kmemleak 和kasan 都是 Linux 内核中的一些工具和特性,用于帮助进行内存错误检测和修复。然而,它们之间有一些区别:

2023-11-08
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Linux 性能调优之资源限制(ulimit&Cgroup)

对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》...

2023-11-07
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超越imagebind, 北大&腾讯 提出LanguageBind, 打造多模态15边型战士!

作者 | ai4happiness 相关链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/660567767

2023-11-07
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南京大学&港中文提出首个支持超高分辨率(10000x10000)图像风格迁移方案

本文提出一种非常简单的极限分辨率的风格迁移框架URST,首个可以处理任意高分辨率(比如

2023-11-07
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LawBench:法律领域的六边形战士竟是!

近年来,大型语言模型展现出了令人惊叹的语言理解和处理能力,引起了学术界和工业界的广泛兴趣。研究者开始深入探讨这些模型是否具备解决专业领域任务的潜力,例如在医疗和司法领域提供专业的问题解答。...

2023-11-07
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谷歌DeepMind力证:GPT-4终局是人类智慧总和!Transformer模型无法超越训练数据进行泛化

Transformer模型是否能够超越预训练数据范围,泛化出新的认知和能力,一直是学界争议已久的问题。

2023-11-07
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多模态物体幻觉下降23%!UNC斯坦福等推出通用修正器LURE:兼容任意LVLM,专攻三大幻觉成因

在人工智能领域,融合多种模态的大规模模型已被广大研究者和业界视为发展的主流方向,也被认为是构建通用AI助手的核心组件。

2023-11-07
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DeepMind指出「Transformer无法超出预训练数据实现泛化」,但有人投来质疑

说起大语言模型所展示的令人印象深刻的能力,其中之一就是通过提供上下文中的样本,要求模型根据最终提供的输入生成一个响应,从而实现少样本学习的能力。这一点依靠的是底层机器学习技术「Transformer 模型」,并且它们也能...

2023-11-07
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