在自然语言处理领域,以 BERT 为代表的 Transformer 神经网络模型是近年来最重要的模型创新,为诸如阅读理解、文章摘要、语义分类、同义改写等 NLP 任务带了显著的效果提升。但 Transformer 在提高模型精度的同时,也引入...
本文作者为携程Cloud Container团队的鸿飞,静雪,诗燕。该团队负责K8s容器平台的研发和优化工作,专注于推动基础设施云原生架构升级,以及创新产品的研发和落地,持续提升资源利用率、弹性和治理能力。...
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能...