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【MySQL-24】万字全面解析<索引>——【介绍&语法&性能分析&使用规则】

MySQL的索引是在存储引擎层实现的,不同的存储引擎有不同的结构,主要包含以下几种:

2024-09-09
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Kubernetes 1.31:kubectl Debug中的自定义性能分析功能晋升为Beta版

集群中排查 Pod 和节点的方法有很多,但 kubectl debug 是其中最简单、最常用、最突出的方法之一。它提供了一组静态配置文件,每个配置文件都用于不同的角色。例如,从网络管理员的角度来看,调试节点应该像这样简单:$ kubect...

2024-08-23
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现代CPU性能分析与优化-性能分析方法-编译器优化报告​

如今,软件开发在很大程度上依赖编译器进行性能优化。编译器在加速软件方面扮演着关键角色。大多数开发人员将优化代码的工作留给编译器,只有当他们发现编译器无法完成的优化机会时才会干预。可以说,这是一个好的默认策略...

2024-08-20
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现代CPU性能分析与优化-性能分析方法-静态性能分析

如今,我们拥有广泛的静态代码分析工具。对于 C 和 C++ 语言,我们有一些著名的工具,例如 Clang 静态分析器: https://clang-analyzer.llvm.org/、Klocwork: https://www.perforce.com/products/klocwork、Cppcheck: http....

2024-08-19
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现代CPU性能分析与优化-性能分析方法- Roofline 性能模型

Roofline 性能模型是一个以吞吐量为导向的性能模型,在 HPC 领域广泛使用。它于 2009 年在加州大学伯克利分校开发。模型中的“roofline”表示应用程序的性能不能超过机器的能力。程序中的每个函数和每个循环都受到机器...

2024-08-19
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现代CPU性能分析与优化-性能分析方法-采样

采样是最常用的性能分析方法。人们通常将其与程序中的热点识别联系起来。广义而言之,采样有助于找到代码中对特定性能事件贡献最多的位置。如果我们考虑发现热点,那么这个问题可以重新表述为程序中的哪个地方消耗了最多...

2024-08-19
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现代CPU性能分析与优化-性能分析方法-使用标记器 API

在某些情况下,我们可能对分析特定代码区域的性能感兴趣,而不是整个应用程序。例如,当您开发一段新代码并只想关注该代码时,就会遇到这种情况。自然地,您会希望跟踪优化进度并捕获其他性能数据,以帮助您一路前进。大多数性能...

2024-08-19
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现代CPU性能分析与优化-性能分析方法-工作负载特征化

工作负载特征化是通过定量参数和函数描述工作负载的过程。简单来说,它意味着计算某些性能事件的绝对数量。特征化的目标是定义工作负载的行为并提取其最重要的特征。在高层次上,一个应用程序可以属于以下一种或多种类型...

2024-08-19
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现代CPU性能分析与优化-性能分析方法-代码跟踪

跟踪在概念上与插桩化非常相似,但略有不同。代码插桩化假设用户可以编排他们应用程序的代码。另一方面,跟踪依赖于程序的外部依赖项的现有插桩化。例如,strace工具使我们能够跟踪系统调用,并可以被视为对Linux内核的插桩...

2024-08-19
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现代CPU性能分析与优化-性能分析方法-代码插桩

有读者反馈介绍的很不清晰。这里把翻译完整发出来。大家先看个大概,所有翻译都发一遍之后会做总结。预计这个内容起码发一个月吧

2024-08-08
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